ChatGpt 是管理者的新盟友吗？

许多领导者不知道如何设计公司内部的角色。生成式人工智能可能是有效的。但你需要明智地使用它。

张芳芳，科廷大学变革性作品设计中心研究员Sharon K. Parker，科廷大学教授

发表于2025年1月1日/2月1日意大利《麻省理工斯隆管理评论》杂志

今天，高层管理人员致力于增加合作者和营业额减少，但他们必须面对严酷的现实：普遍的倦怠。对于为了对抗它，他们必须为他们提供更健康、更有意义的工作条件。在盖洛普2022年在美国进行的一项调查，40%的工人表示工作会对心理健康产生负面影响，大约 30% 的人表示确实如此经常感到倦怠。毫不奇怪，在美国，员工敬业度处于七年来的最低水平：到 2022 年，只有 32% 的工人接受了盖洛普表示他们感到参与其中，17% 的人表示他们积极脱离（Wigert 和彭德尔，2023）。据估计，由于缺乏参与，企业损失了 7.8 万亿美元
全球美元，相当于全球国内生产总值的11%（同上）。脱离和工作压力的根本原因往往在于组织规划其员工的工作：数十年的深入研究始终将不良的工作设计与负面影响联系起来，其中精神压力、高流动性、工作不满、生产力下降和妥协的训练（Parker，2014）。许多公司正在努力改善这种情况，但我们的研究表明许多管理者缺乏对计划的理解优质岗位。这就是技术可以发挥关键作用的地方人工智能（AI），如ChatGpt：填补他们的知识空白帮助他们设计优质职位，以造福工人和组织。然而，重要的是，负责人首先要了解的利弊使用ChatGpt来设计位置。下面，我们分析一下我们的研究中强调的一些观点。

管理者面临的挑战：超越平庸且无回报的职位

哪些因素决定了职位的高质量？智能模型，一由Sharon K. Parker创建的工作设计方案，定义了一个职位作为一项刺激性工作的高质量（任务的多样性和开发新任务的可能性技能），精通（角色清晰和工作反馈），积极主动（工作自主和参与变革），关系（社会支持和积极的团队合作）和可以忍受的（可管理的工作时间和合理的工作水平）时间压力），（帕克，2022）。尽管适当设计的位置具有明显的优势，但以近似方式发展起来的组织仍然很普遍。第二盖洛普 2019 年最佳工作调查显示，只有 40% 的美国就业人口拥有以下工作上述智能功能（Rothwell 和 Crabtree，2019）。 16% 持有一份职位缺乏必要的要素，44％的人的工作仅具有某些属性智能满足者（Rothwell 和 Crabtree，2019）。可以用缺乏设计技能来解释的结果当今管理者的工作。我们最近进行的一项研究探讨了你如何为他人设计作品（Parker、Andrei 和 Van den Broeck，2019）。艾在线模拟（模拟1）的参与者被要求设计一个角色行政，转型兼职，仅由四人组成复印和归档任务，一次全职，选择四项任务从11个列表中添加，其中有5个重复的复印任务和存储和六个更有意义和有趣的任务，例如欢迎访客或帮助同事组织会议。参与者被分配从0到4的分数，分数越高表示创建更刺激的工作项目。近一半（45%）的学生商业管理大学生和从事商业服务工作的专业人士或经理人们倾向于将重复性和单调的工作结合起来，表现出差距设计高质量作品的知识。在第二次模拟（模拟 2）中，参与者被要求充当在四种不同的场景中管理并解决工作任务问题。在每一个场景中，拟议角色的设计显然很差。为了解决我问题，参与者可以考虑采用以下策略：包括两种“工人纠正”方法，将问题归因于员工，“纠正不充分的工作设计”和认识到作品设计质量较差。例如，其中一个场景是一名仓库工人无法遵守 50% 的期限，回收产品并将其交付给发货，尽管频繁撤货。虽然大部分参与者专注于改进工作设计的选择（例如“让员工及其同事参与审查，以确定如何他们的工作可以更好地组织”或“重新组织工作，以便我任务不应该计时”），参与者数量惊人（40%）选择了旨在纠正工人的策略（例如“谨慎观察人的行为，看看他们移动的速度有多快”）。这些结果验证我们对设计中缺乏技能的观察经理和员工的工作。

生成式人工智能可以提出更稳健的设计

在下一阶段的研究中，我们试图了解配备人工智能的工具，ChatGpt 如何帮助管理者做得更好。答案很快就来了：ChatGpt 有潜力改善设计中的决策工作。然而，对于管理者来说，了解 ChatGpt 能做什么、不能做什么是很重要的。我们使用 ChatGpt 做出假设的设计决策模拟1预见的管理任务。我们已经执行了任务20次，每次都使用一个新的独立会话，但具有相同的提示。在所有迭代中，生成式 AI 从提供的任务列表中进行选择，丰富了任务，在创造就业机会方面超越学生、专业人士和管理者有趣且有意义。 ChatGpt 的性能与工作设计专家。然后我们指示 ChatGpt 处理模拟 2，处理四个劳动力的管理管理（包括上面提到的假设的仓库工人），以及通过从列表中选择策略。在每种情况下，ChatGpt 始终如一地选择旨在纠正工作计划的策略（良好的福祉策略，动机和员工绩效）与那些专注于纠正的人相比
工人的。与模拟 1 一样，ChatGpt 的表现优于学生、管理者和关注工作规划的专业人员旨在解决以下问题工作人员。然而，在模拟2中，ChatGpt并没有获得与专家相同的分数，证明一定的谨慎是合理的。在专门为那些不这样做的仓库工人举办的会议中遵守截止日期，例如ChatGpt获得了4分，但他选择了策略“当员工和她的同事尊重员工和她的同事时，我会给他们奖金”分配时间”，忽略了角色时间分配不合理的情况。

一个很好的教训：提示必须具体

以某种方式进一步评估ChatGpt生成建议的能力我们独立执行了模拟2作业设计任务没有提供多项选择解决方案列表。我们重新运行每个测试帐户和新的独立聊天，禁用历史记录，以便ChatGpt的返回不受之前输入的信息的影响。首先，结果令人担忧。当，在截止日期情况下不尊敬的，我们普遍要求人工智能“提供有效的策略来解决问题”，ChatGpt 倾向于纠正工人，创建泰勒主义方法过时于工作系统，例如进行时间和旅行研究。例如，他提出了一些解决方案，例如培养时间管理技能和帮助仓库员工（我们称之为凯伦）的额外培训，提高他的表现（例如，“专注于提高速度以及凯伦在仓库中定位和收集物品的准确性”）。是的还建议提供绩效反馈和激励措施凯伦行动得更快（例如，“通过将绩效与奖励联系起来，凯伦将被鼓励专注于提高她的速度和效率”）。这些解决方案中的每一个都隐含地假设问题是动机或工人的能力，而不是工作的设计。在意识到这种开放方式并不是最优的之后，我们后来指示 ChatGpt 使用提示来处理相同的场景具体：“考虑为凯伦设计高质量的作品”；

“考虑健康、福祉、动力、满意度和意义凯伦的作品”；和“考虑凯伦的工作设计。”这样，人工智能提供了一些改进Karen工作设计的解决方案，包括以下：

审查时间分配和工作量，设定切合实际的目标；让凯伦参与决策过程并征求她的意见改进工作；提供支持性反馈和认可，以提高满意度和员工激励；为员工提供适当的培训和技能发展机会增加信任和承诺。

这些策略增强了凯伦作品的智能特征，增加了对请求的容忍度，增强代理能力（即能够修改的意识情况），提高掌握程度并使工作更加刺激。ChatGpt 还提出了解决方案，例如促进有利的工作环境、鼓励团队内的支持与协作，提供晋升机会职业生涯，促进工作与生活的平衡。所有解决方案均符合关于工作设计和福祉的研究，使工作变得更聪明，使员工更加平衡和高效。从 ChatGpt 的这个特定实验中，我们了解到生成式 AI 可以做出有价值的工作设计决策，但管理者必须提供明确的指示，为工作人员确定优先结果。例如，询问 ChatGpt要“设计高质量的作品”，而不是笼统地要求“设计一个好工作”，可以产生更相关、更有效的策略。为了提高质量由ChatGpt生成的战略建议，因此管理者必须提及其应用中具体的、理想的目标，例如高质量的工作、健康、员工的幸福感和积极性以及工作的意义。好消息是，不经常使用 ChatGpt 的管理者可以学会通过工具本身编写有效的提示。例如，对于“如何可以创建结构良好、清晰的提示，有效应对以下挑战工作设计？”，ChatGpt提供了如何编写的分步指南有效提示。 ChatGpt 建议我们找出主要问题并加以解决具体的，提供适用于工作设计的建议，例如使用诸如“设计高质量的作品，改善互动和销售团队的积极协作”或“设计对客户有意义的工作促进员工接受其环境中的技术变革工作”。实验还证明，有效的提示是可以修改和测试的。我为此苦苦挣扎的管理者可以通过使用提示“以下是一个提示，旨在向 ChatGpt 询问有关工作设计专家的观点。请分析并提出建议增强功能，可从 ChatGpt 获取实用、可操作的建议”。在这种情况下，ChatGpt将为更好质量的结果提供更具体的建议。

管理者的五堂课

针对普遍存在的工作角色设计不到位的问题，其有害影响，必须采用创新的解决方案。基于我们的研究，ChatGpt 已成为一种有前途的人工智能工具，可以帮助管理者计划更加平衡和富有成效的工作。但它不是万能的，必须使用用智慧。下面是我们给管理者的一些建议。

ChatGpt 不能代替培训。经理必须意识到我工人的问题可能是由糟糕的工作设计造成的，而且反过来，后者可以影响人们的幸福感、动机和意义。工作。这意味着您可以使用 ChatGpt 来设计位置更好，管理人员需要基本设计概念的培训的工作。要了解有关该主题的更多信息，请参阅相关文章如何精心设计工作让我们更聪明，智能工作设计网站。

管理者需要得到支持来实现创建精心设计的工作的目标。我管理者必须有动力为他们的合作者创造更好的工作岗位。因此，管理者本身需要创建工作任务的角色为员工提供平衡反而被视为合法且重要的责任以利润为唯一目标。例如，如果经理仅在以下情况下晋升基于生产力结果，他们不会很有动力去设计智能工作他们的团队。

管理者本身需要平衡工作。管理者需要有足够的时间能够关注他们的作品是如何构思的合作者。这意味着他们的工作也必须是可以忍受的，而不是压力太大。

经理必须学会有效地使用ChatGpt提示。经理们应鼓励使用生成式人工智能来应对设计挑战的工作，但他们需要关于如何正确使用它的清晰而完整的说明有效。例如，管理者需要具体说明并提及目标，例如员工向 ChatGpt 寻求建议时的幸福感和积极性作品设计。

ChatGpt 将支持而不是取代人们设计更好的工作。一个与模拟的区别，真实的工作设计情况往往是的特点是模糊性和复杂性，有许多变量可以影响结果。真实情况需要对上下文有深入的了解人类情感、社会动态以及政治和道德考虑，其中
对于像 ChatGpt 这样的 AI 工具来说，可能很难理解。我们建议使用 ChatGpt 作为人类管理者的补充，而不是作为他们的替代者。

通过将 ChatGpt 建议与人类专业知识相结合，组织可以提高员工敬业度、工作满意度和

整体表现。通过实现管理者和人工智能之间的协同作用，工作设计和员工体验的美好未来之路。

不同组中与工作设计决策相关的分数。当模拟1的参与者被要求设计一个角色时行政，45%选择给员工分配重复且单调的任务（分数从0到4，表示参与者选择的丰富任务的数量）。当模拟 2 的参与者被要求解决四个问题时工作角色设计不当，40%选择了旨在纠正问题的策略worker而不是糟糕的设计（分数从1到5，这表明在多大程度上参与者将采取以下策略：从 1（极不可能）到 5（极不可能）可能。

表 1。不同群体工作设计决策的评估

当模拟1的参与者被要求设计一个角色时行政，45%主要选择将重复性任务分配给员工且单调（分数从0到4，表示被选择的丰富任务的数量参与者）。当模拟 2 的参与者被要求面对四种设计不当的工作角色中的问题，40%选择了针对的策略纠正工人而不是糟糕的设计（分数从1到5，表示参与者采取策略的程度，其中 1 极不可能，并且5 是极有可能的）。