Революция искусственного интеллекта: от машин к мыслям.

Опубликовано:Системы и предприятия, октябрь/ноябрь/декабрь, тема: от промышленной революции к когнитивной революции

Революцию искусственного интеллекта (ИИ), в частности генеративного, можно охарактеризовать как «пятая промышленная революция» или «цифровая когнитивная революция», и ее последствия повторяют некоторые закономерности, аналогичные предыдущим промышленным революциям, но с новой динамикой. В то время как первая революция (примерно с 1750 по 1850 год) ознаменовала переход от сельского хозяйства к промышленности (с изобретением парового двигателя и механического ткачества), поставив доходы землевладельцев и ремесленников в кризис, вторая (примерно с 1870 по 1914 год) ознаменовала появление электричества, стали, массового производства, тейлоризма и фордизма, преобразующих производство и транспорт, а также работу рабочих и инженеров. Третья революция, революция информационных технологий, автоматизации и Интернета, произошедшая с 1970 по 2000 годы, радикально изменила сектор услуг, офисный и финансовый секторы, вызвав потрясения в мире офисных работников, технических специалистов и банкиров. Четвертый, который начался в 2000 году и продолжается до сих пор, стал свидетелем дальнейших преобразований в цифровых технологиях, в облаке, в больших данных и затронул все сектора. Но сейчас нас интересует пятая революция — революция искусственного интеллекта. Впервые он оказывает огромное влияние на когнитивный, творческий сектор и сектор принятия решений, а также на такие виды деятельности, как врачи, юристы, рекламщики, менеджеры, представители высокопознавательных и хорошо оплачиваемых профессий. Естественно, переход между последовательными промышленными революциями был и остается постепенным, с большими областями дублирования: в течение многих лет для специализированных профессиональных навыков, таких как, например, структурные расчеты в инженерии или диагностическая визуализация в радиологии, существовало программное обеспечение, способное моделировать навыки превосходных специалистов, чья работа все больше ограничивается введением входных данных и проверкой результатов.

Повышение производительности>по более низкой цене

Однако результатом промышленных революций всегда было колоссальное повышение производительности труда, первоначально особенно в первичном и вторичном секторах. Первоначально это создало серьезные проблемы с трудоустройством. Как известно, растущая замена рабочих машинами привела в начале XIX века к жестоким восстаниям луддитов, названных так по имени первого легендарного (в буквальном смысле: достоверных данных о его существовании) лидера Неда Ладда, рабочего, который начал восстание еще в 1768 году, уничтожив в порыве ярости механический ткацкий станок, отнявший у него работу. Большинство историков экономики сходятся во мнении, что протест, который был понятен (хотя и трудно оправдать из-за его жестокости) в краткосрочной перспективе, не был таковым в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Если действительно верно, что увеличение индивидуальной производительности (количества продукции, производимой в час одним рабочим) означало, что тот же объем продукции может быть произведен меньшим числом рабочих, то верно также и то, что — именно благодаря этому увеличению производительности — издержки производства значительно сократились; в результате спрос на готовую продукцию увеличился еще больше (Соединенное Королевство стало мировым лидером по производству тканей), и для удовлетворения растущего спроса компаниям пришлось (пере)нанимать множество рабочих. Это произошло во всех производственных секторах: в сельском хозяйстве, например, в начале XIX века большая часть рабочей силы была занята производством продуктов питания, достаточных ровно для одного миллиарда населения мира, в то время как сегодня скромный (в большинстве промышленно развитых странах очень скромный) процент рабочих производит продовольствие в изобилии (даже если, к сожалению, плохо распределяется) для более чем восьми миллиардов человек, в то время как большинство рабочих перешло во вторичный и, прежде всего, третичный секторы.

В целом в глобальном масштабе доход на душу населения сейчас (при постоянных значениях) примерно в 10 раз превышает уровень 1850 года.Средний итальянец в 15 раз богаче, чем он был в 1880 году.. яМировой ВВП в 250 раз превышает показатель до первой промышленной революции.

Этот рост производительности, однако, не следовал одной и той же динамике для всех промышленных революций: фактически, если для первых трех воздействие было относительно быстрым, но с (весьма приблизительно) линейным ростом, то для четвертой и пятой, благодаря закону Мура, рост (при экспоненциальном законе: вычислительная мощность удваивается каждые 18-24 месяца) в первые годы, начиная с очень низких значений, был быстрым, но не «взрывным», как в следующий период (вспомним известную сказку об изобретателе шахмат). Даже в 1987 году Роберт Солоу (лауреат Нобелевской премии по экономике в том же году) мог пошутить: «Мы видим компьютерный век повсюду, за исключением данных о производительности». Однако последующие десятилетия все изменили: в то время как первые три промышленные революции характеризовалиськачественный, переход с третьего на четвёртый, и — ещё больше — с этого на пятый,это>фактически характеризуется макроскопическим скачком масштабаколичественныйвозможности хранения и вычислений. Чтобы получить представление о том, насколько велик этот скачок, учтите, что в то время как у обыкновенной улитки около 10 тысяч нейронов, у человека их около 100 миллиардов: мы могли бы сделать вывод, что мы «всего» в 10 миллионов раз «умнее» улитки, в то время как от первых микропроцессоров до нынешних коэффициент умножения значительно превышает 1000 миллионов (и рост, похоже, не прекращается в данный момент).

Важность мягких навыков

>Под этим давлением мы можем поверить, что многие интеллектуальные виды деятельности, которые до сих пор были почти исключительно «человеческими», вскоре будут автоматизированы, например, исследование прецедентного права, автоматическое составление и анализ налоговых деклараций, усовершенствованные автоматические переводы; даже в мире писателей/режиссеров/рекламодателей мы видим все больше и больше использования программного обеспечения искусственного интеллекта. Мы говорим о "Гибридизация человека и машины», в том смысле, что менеджеры и аналитики будут иметь поддержку принятия решений со стороны ИИ, инженеры-программисты будут только проверять и собирать автоматически написанные коды, а креативщики смогут ограничиться предоставлением грубых (но как можно более изобретательных) входных данных для программного обеспечения ИИ.

Там, где предыдущие революции автоматизировали физическую силу или расчет, теперь часть мышления автоматизирована, и даже специализированный и хорошо оплачиваемый интеллектуальный труд потенциально заменим. У кого есть (была?) защитастатус(квалификация, степень магистра, опыт) могут быть поддержаны или превзойдены системами искусственного интеллекта. Затем значение переместится навозможность использовать ИИ(оперативное проектирование, алгоритмический надзор), при этоммягкие навыки человека останутся важными: эмпатия, взаимоотношения, подлинное творчество. Уже сегодня спрос на проектировщиков в инжиниринговых компаниях становится все меньше, несмотря на постоянное, а то и увеличивающееся использование менеджеров проектов.

В мире, управляемом искусственным интеллектом, недостаточно знать, как использовать инструменты:нужно понимать, как взаимодействовать>с ними и, прежде всего,>чего (пока) может достичь только человек. Лемягкие навыкиВзаимодействие с людьми и машинами, проверка результатов ИИ и избежаниепредвзятость, принимайте решения. Коммуникационные возможности будут более сложными, поскольку необходимо будет взаимодействовать вместе с командами людей и искусственного интеллекта.

Конечно, вам не обязательно всем быть разработчиками ИИ. Скорее, нужно будет стать профессионалами, которые умеют этим пользоваться, оценивать, направлять. Наиболее устойчивым и полезным профилем в ближайшие 20 лет, вероятно, будет профиль «гибридного эксперта»: человека, который сочетает в себе глубокие знания в предметной области (например, юриспруденции, здравоохранении, коммуникациях) с реальной способностью использовать ИИ и контролировать его.

Каким будет влияние этой (на данный момент) последней промышленной революции на занятость? До сегодняшнего дня, как видно, рост>производительностьвыступал почти пунктуальным контрапунктом (по крайней мере, на глобальном уровне) роступроизводство, но можем ли мы верить (или, тем более, надеяться), что этот рост будет продолжаться бесконечно? К счастью, «нематериальные» производственные сектора, по крайней мере в промышленно развитых странах, похоже, растут быстрее, чем материальные, чьи экологические последствия (в первую очередь климатические) становятся все менее терпимыми, но в любом случае – несмотря на (очевидно, недостаточные) усилия, предпринятые до сих пор – они продолжают увеличиваться. Как заметил Дэвид Килинг, концентрация CO2 в атмосфере не только увеличивается, но и продолжает расти возрастающими темпами: если в 1960-е годы ежегодный прирост составлял 0,7 ppm, то в настоящее время рост составляет более 2 ppm в год. И затем, насколько «несущественным» на самом деле является производство «виртуальных» услуг или финансовых инструментов, просто чтобы привести несколько примеров? Туризм состоит не только из гостиничного гостеприимства, но и из авиаперелетов, а сеть Биткойн потребляет от 90 до 164 миллиардов кВтч в год, что примерно равно0,5%мирового потребления электроэнергии.

Если увеличение>производства>больше не сможет полностью компенсировать рост производительности, если нам придется двигаться к продуктивным реалиямколичественностационарно, даже если>качественноВсегда развиваясь, есть только один способ избежать этого, ведущего к резкому росту безработицы: сокращение времени, отводимого на работу. Сто лет назад Кейнс в своей речи «Экономические возможности для наших внуков» предсказал для нашей эпохи существенное сокращение рабочего времени (всего до 15 часов в неделю) благодаря росту производительности при тех же объемах производства. Именно огромный рост ВВП на душу населения опроверг этот прогноз, но не полностью. Фактически, следует помнить, что за последние 150 лет в промышленно развитых странах, а, следовательно, и в Италии, фактически произошло постепенное сокращение рабочего времени, которое было «неограниченным в начале промышленной революции; к концу девятнадцатого века были сначала установлены ограничения до двенадцати, а затем до десяти часов в день, завоевание восьми часов в день после 1917 года (года русской революции), наконец, введение субботнего государственного праздника и увеличение оплачиваемых выходных с годами. Кроме того, несмотря на огромный рост производительности, вызванный технологическими и организационными инновациями, тенденция рабочего времени также прекращается и даже меняется на противоположную по всему Западу: с 1980-х годов контрактные часы оставались стабильными, в то время как они фактически увеличились, например, в последние годы контрактные часы также имеют тенденцию значительно увеличиваться из-за постепенной отсрочки пенсионных требований» (Craviolatti, 2014).

Центральное место образования>в развитии критического мышления

>В настоящее время уровень безработицы стабилен или даже снижается, даже несмотря на то, что новые рабочие места все больше концентрируются в секторах с высокой нестабильностью и низкой прибыльностью, не находящихся под угрозой замещения (только на данный момент, пока, например, дроны не заменят водителей и роботов-опекунов). Но даже в период бума инвестиций в ИИ есть признаки снижения занятости: по данным Действительно, в США спрос на разработчиков программного обеспечения увеличился более чем вдвое в период с 2020 по 2022 год, а затем постепенно снизился примерно на 2022 год.75%между 2022 и 2025 годами. Похоже, что постепенно исключительно «человеческие» профессиональные пространства сводятся к относительно небольшому числу должностей «блестящих» лидеров исследований и технологических разработок, все более сближаясь (отраслевые исследования показывают, что примерно85%из созданных ИИ-технологий в течение двух лет становятся промышленными продуктами), а масса «рутинных» разработчиков сокращается именно за счет их замены ИИ-приложениями.

Масштаб инвестиций в таланты в области искусственного интеллекта, безусловно, впечатляет, что превратило некоторых очень талантливых молодых ученых-компьютерщиков в миллиардеров, значительно отдалив их (с точки зрения вознаграждения) от «нормальных» исследователей. Решение Цукемберга основать подразделение Meta Superintelligence Labs, возглавляемое Александром Вангом (очень молодым экс-генеральным директором компании Scale AI, которую он создал еще до получения высшего образования) и Натом Фридманом, с целью разработки нового сверхразума, недавно было положительно оценено на фондовом рынке. Первоначальные инвестиции составляют порядка десятков миллиардов долларов, но количество новых сотрудников кажется очень небольшим, по крайней мере, на руководящих должностях: первоначальная команда насчитывает около 50 элитных исследователей, специализирующихся на мультимодальных технологиях (текст, голос, изображение, видео).Meta наняла как минимум 11 ведущих исследователей из OpenAI, DeepMind и Anthropic с предложениямиподписной бонусбеспрецедентный приз до 100 миллионов долларов лучшим талантам.

>Все это ставит институты (правительства)прежде всего, но также школы и университеты) перед лицом огромных проблем и, прежде всего, макроскопических рисков, таких как дальнейшее увеличение и без того огромного социального и экономического разрыва, перевороты в сфере занятости, чрезмерное делегирование ИИ (когнитивная атрофия), цифровое исключение (те, у кого нет доступа или навыков, будут отрезаны), а также этическая и юридическая неопределенность (кто несет ответственность за эксплуатацию беспилотного автомобиля, или - в более или менее антиутопическом, но возможно, будущее «робокопа», патрулирующего наши города?). Чтобы подготовиться к этому будущему, нам все больше нужна система образования и исследований, способная обучать критически настроенных, творческих и адаптивных людей, идущая в ногу с преобразованиями, навязаннымиИспользоватьеКитай, мировые лидеры в этих преобразованиях: это огромная задача, которую необходимо решить немедленно.