प्रबंधक और एआई: निर्णय कौन करता है?

कंपनियां निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर तेजी से भरोसा कर रही हैं।अंतिम शब्द खोए बिना प्रौद्योगिकी की क्षमता का दोहन कैसे करें?

माइकल श्रेजएमआईटी स्लोअन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट की डिजिटल अर्थव्यवस्था पहल में एक शोधकर्ता हैंडेविड किरणके संपादकीय निदेशक हैंएमआईटी स्लोअन प्रबंधन समीक्षाऔर बिग आइडियाज़ अनुसंधान कार्यक्रम के प्रमुख

अंक 2, मार्च/अप्रैल 2025 में प्रकाशित - मिट स्लोअन मैनेजमेंट रिव्यू इटली।

बड़े पैमाने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंटों का समावेश कंपनियों के निर्णय वातावरण को परिभाषित, डिजाइन और कार्यान्वित करने के तरीके को बदल देता है। हमारे शोध से पता चलता है कि जो संगठन एकल, 'सर्वोत्तम' या 'इष्टतम' समाधानों के बजाय परिष्कृत विकल्पों के सेट उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं - वे कई उद्योगों में बेहतर परिणाम प्राप्त करते हैं। ये बुद्धिमान प्रणालियाँ न केवल निर्णय लेने में सुधार करती हैं, बल्कि वे संगठनों को निर्णय अधिकारों, जवाबदेही ढांचे और निर्णय निर्माताओं के बीच शक्ति गतिशीलता को फिर से डिज़ाइन करने के लिए प्रेरित करती हैं।

व्यवहारिक अर्थशास्त्र विकल्प वास्तुकला सिद्धांतों के आधार पर, हमारा इंटेलिजेंस चॉइस आर्किटेक्चर ढांचा यह दर्शाता है कि कैसे ये तेजी से परिष्कृत सिस्टम कॉर्पोरेट निर्णय लेने को नया आकार देते हैं² (बॉक्स 1)। विकल्पों को बनाने, परिष्कृत करने, प्राथमिकता देने और प्रस्तुत करने के लिए जेनेरिक और पूर्वानुमानित एआई क्षमताओं को जोड़कर, आईसीए पारंपरिक अनुशंसा इंजनों से आगे निकल जाते हैं। एआई एजेंटों के रूप में, आईसीए ट्रेडऑफ़ को स्पष्ट और समझा सकते हैं, छिपे हुए अवसरों को सामने ला सकते हैं और परिणामों से सीखकर भविष्य के विकल्पों को परिष्कृत कर सकते हैं। आईसीए मुख्य रूप से कार्यों के स्वचालन के लिए एल्गोरिदम के उपयोग से बेहतर निर्णय लेने वाले वातावरण के वास्तुकार के रूप में एआई के उपयोग में एक निर्णायक परिवर्तन को चिह्नित करता है।

एक प्रमुख खुदरा कंपनी पर विचार करें जिसका मानव संसाधन विभाग बिक्री और बिक्री में उभरती प्रतिभाओं की पहचान करने के लिए एआई को नियोजित करता है - एक रणनीतिक अनिवार्यता। जबकि एआई प्रणाली संगठन के अप्रत्याशित कोनों में उच्च-क्षमता वाले उम्मीदवारों की पहचान करने में कुशल साबित होती है, यह जल्दी ही स्पष्ट हो जाता है कि इन असाधारण श्रमिकों को विकास, स्थानांतरण और पदोन्नति निर्णयों को नियंत्रित करने वाले निर्णय अधिकारों के नए ढांचे के बिना कम महत्व दिया जाएगा। सफलता के लिए एक सहयोगी, डेटा-संचालित निर्णय वास्तुकला को लागू करने की आवश्यकता होती है जो प्रबंधन प्रोत्साहन, संगठनात्मक प्राथमिकताओं और ठोस परिणामों के साथ प्रतिभा विकास विकल्पों को संरेखित करती है। सबक स्पष्ट है: आंतरिक प्रतिभा की मूल्य क्षमता को उजागर करने के लिए, आपको निर्णय लेने के अधिकारों को पुनः आवंटित करने की आवश्यकता है।

जैसे-जैसे एआई क्षमताएं विकसित होंगी, आईसीए सरल निर्णय समर्थन उपकरणों से आगे निकल जाएंगे और मानव निर्णय निर्माताओं के लिए परिष्कृत वृद्धि प्रणाली बन जाएंगे। वे शक्तिशाली नए ढांचे तैयार करेंगे जहां मानवीय निर्णय और एआई व्यावसायिक मूल्य सृजन (द रिसर्च) को बढ़ाने के लिए मिलकर काम करेंगे।

बॉक्स1 - इंटेलिजेंट चॉइस आर्किटेक्चर (आईसीए)इंटेलिजेंट चॉइस आर्किटेक्चर गतिशील सिस्टम हैं जो निर्णय निर्माताओं के लिए और उनके साथ विकल्प बनाने, परिष्कृत करने, प्राथमिकता देने और प्रस्तुत करने के लिए जेनरेटिव और भविष्य कहनेवाला एआई क्षमताओं को जोड़ते हैं। वे सक्रिय रूप से परिणामों से सीखते हैं, जानकारी प्राप्त करते हैं और निर्णय निर्माताओं के लिए उपलब्ध विकल्पों को संशोधित करते हैं।

अनुसंधानटाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज के सहयोग से आयोजित रणनीतिक माप 2024-2025 श्रृंखला का यह दूसरा लेख जांच करता है कि अग्रणी संगठन मानव निर्णय निर्माताओं के लिए बेहतर विकल्प विकसित करने और पेश करने के लिए पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई को कैसे एकीकृत करते हैं। छह प्रमुख उद्योग समूहों के अधिकारियों के साथ साक्षात्कार के आधार पर, हमारे शोध से बुद्धिमान विकल्प आर्किटेक्चर के उद्भव का पता चलता है - एक नया प्रतिमान जिसमें एआई सिस्टम रणनीतिक निर्णयों की संरचना और आकार देने में सक्रिय रूप से भाग लेते हैं। संगठनात्मक प्रदर्शन, निर्णय अधिकार और रणनीतिक चपलता के लिए निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं, खासकर जब कंपनियों को बढ़ती जटिलता और संकुचित निर्णय चक्र का सामना करना पड़ता है।

निर्णय अधिकार 2.0

हार्वर्ड बिजनेस स्कूल के दिवंगत प्रोफेसर माइकल सी. जेन्सेन ने यह निर्धारित करने के लिए दशकों के शोध को समर्पित किया कि निर्णय अधिकारों का वितरण कॉर्पोरेट प्रदर्शन को कैसे प्रभावित करता है और कंपनियां उन्हें सबसे प्रभावी ढंग से आवंटित करने के लिए क्या कर सकती हैं। जेन्सेन ने तर्क दिया कि निर्णय अधिकारों का आवंटन "असाधारण रूप से कठिन और विवादास्पद प्रबंधकीय कार्य है," निर्णय लेने के अतिकेंद्रीकरण और अतिलोकतंत्रीकरण के संभावित खतरों की चेतावनी देते हुए।

जैसे-जैसे कंपाउंड एआई सिस्टम - सिस्टम जो पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई को जोड़ते हैं - अधिक परिष्कृत विकल्प आर्किटेक्ट बनना सीखते हैं, कंपनियों का ध्यान निर्णयों को क्रियान्वित करने से हटकर उन्हें डिजाइन करने पर केंद्रित हो जाता है। प्रबंधक निर्णय लेने के वातावरण के लिए ज़िम्मेदार हो जाते हैं जिसमें स्टाफ सदस्य काम करते हैं, जिसमें एआई-जनित सुझावों पर कब कार्रवाई की जानी चाहिए और कब उन्हें अनदेखा किया जा सकता है। अधिकारियों और प्रबंधकों के निर्णयों के लिए उत्पन्न बुद्धिमान विकल्प सेट कितने शक्तिशाली या अवरोधक होने चाहिए? उदाहरण के लिए, एक ट्रेडिंग एल्गोरिदम पर विचार करें जो एक नए बाज़ार पैटर्न की खोज करता है। क्या कार्रवाई से पहले मानवीय सत्यापन की प्रतीक्षा करनी चाहिए? एक आईसीए एजेंट के बारे में क्या कहना है जो आपूर्ति श्रृंखला संचालन का प्रबंधन करता है और एक अधिक कुशल लॉजिस्टिक्स रणनीति की पहचान करता है: इसे लागू करने से पहले किन अनुमतियों की आवश्यकता होती है? संगठन को किन परिस्थितियों में आज्ञाकारिता और अनुपालन के संबंध में मानवीय पहल को प्रोत्साहित करना चाहिए? ये ऐसे प्रश्न हैं जिन पर नेताओं को विचार करने की आवश्यकता है।

आईसीए एजेंटों को किसी संगठन के मूल्यों और आकांक्षाओं को प्रतिबिंबित और सम्मान करना चाहिए। निर्णय अधिकार 2.0 के युग में, कंपनियों को यह निर्धारित करना होगा कि पसंदीदा वातावरण को डिजाइन करने, लागू करने और नियंत्रित करने का अधिकार और जिम्मेदारी किसके पास है जहां मानव निर्णय और आईसीए क्षमताएं प्रतिच्छेद करती हैं। यह प्राधिकरण तत्काल परिणामों और निर्णय वास्तुकला की दीर्घकालिक प्रभावशीलता दोनों के लिए स्पष्ट जिम्मेदारी रखता है। यह एआई-संचालित पुनर्परिभाषा व्यावसायिक नियमों और प्रथाओं के एक सेट से निर्णय अधिकारों को बढ़ाती है कि कौन विशिष्ट निर्णय ले सकता है, वे क्या निर्णय ले सकते हैं, और रणनीतिक निर्णय कैसे आकार देते हैं कि संगठन मानव निर्णय और एआई की संयुक्त शक्ति का लाभ कैसे उठाते हैं।

वास्तव में, आईसीए एजेंट केवल निर्णय समर्थन प्रदान नहीं करते हैं, बल्कि निर्णय लेने का वातावरण बनाते हैं जिसमें मशीन इंटेलिजेंस और मानव निर्णय के बीच बातचीत से सर्वोत्तम विकल्प सामने आते हैं। वाणिज्यिक विमानन उड़ान प्रबंधन प्रणालियों के बारे में सोचें जो पायलटों को सलाह देती हैं: वे केवल नेविगेशन डेटा को संसाधित नहीं करते हैं, वे उड़ान पथ डेटा को संग्रहीत करते हैं और सख्त सुरक्षा मापदंडों के भीतर काम करते हुए विभिन्न मार्गों, मौसम की स्थिति और पायलट प्राथमिकताओं के अनुकूल होते हैं। इसी तरह, कॉर्पोरेट आईसीए एजेंट स्पष्ट परिचालन, कानूनी और नियामक सीमाओं के भीतर काम करते हुए लगातार सीखते रहते हैं।

यह सीधे तौर पर उस आम डर को संबोधित करता है कि तेजी से बुद्धिमान और सक्षम एआई सिस्टम मानव निर्णय को हाशिए पर और/या अप्रासंगिक बना देंगे। हकीकत में, विपरीत सच है. जब आईसीए एजेंट डेटा विश्लेषण, पैटर्न पहचान और अनुकूलन का भारी काम करते हैं, तो वे अपने मानव समकक्षों और सहयोगियों को उच्च-क्रम की चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त कर देते हैं।

लिबर्टी म्यूचुअल ने वास्तव में नए दावा समायोजकों को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए एक आईसीए एजेंट बनाया है, जो उन्हें कंपनी के ज्ञान के 20 हजार लेखों के आधार पर अधिक व्यक्तिगत प्रशिक्षण प्रदान करता है। यह आईसीए एजेंट दावों को शीघ्रता से हल करने के लिए समायोजकों को आने वाली ग्राहक कॉलों को अधिक कुशलता से संभालने में मदद करता है। Ica एजेंट कंपनी भर में AI Gen के कार्यान्वयन में से एक है। इसके अतिरिक्त, लिबर्टीजीपीटी को लागू करने के एक साल बाद, ओपनएआई के चैटजीपीटी का आंतरिक उदाहरण, कंपनी-व्यापी, लिबर्टी म्यूचुअल ने आंतरिक कर्मचारी उत्पादकता में सुधार और निरंतरता देखी है। कंपनी की वैश्विक मुख्य सूचना अधिकारी मोनिका कालदास का कहना है कि पिछले निपटान कार्यभार की तुलना में इसने प्रति व्यक्ति 200,000 से अधिक घंटे बचाए हैं।

आईसीए के साथ, महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय बाजार, उत्पाद, संस्कृति या रणनीति के साथ-साथ बुद्धिमान निर्णय वातावरण की प्रकृति और उद्देश्य पर भी निर्भर करते हैं। मेटानिर्णय अधिकारों पर एक नया फोकस उभर रहा है: सिस्टम का डिज़ाइन और शासन जो विकल्प उत्पन्न करता है। एक नई मेटानिर्णय-निर्माण अनिवार्यता के लिए मानव नेतृत्व टीमों और बुद्धिमान एल्गोरिदम को एक साथ आने की आवश्यकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि मानव नेताओं और उन अधिकारों के लिए जिम्मेदार अत्याधुनिक एल्गोरिदम द्वारा निर्णय अधिकारों के आसपास निर्णय अधिकारों को प्रभावी ढंग से कैसे आवंटित किया जाना चाहिए। विडंबना यह है कि एआई के मूल्य को अधिकतम करने की चाह रखने वाले नेताओं के पास इन मेटा-निर्णय दायित्वों को पूरा करने के अलावा बहुत कम विकल्प हैं।

एजेंसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्यम में भूकंपीय बदलाव

हम देख रहे हैं कि तीन संरचनात्मक बदलाव चल रहे हैं जिनके लिए नेताओं को एजेंसी एआई उद्यम में निर्णय अधिकारों, शक्ति और निर्णय लेने की प्रथाओं के आवंटन को सक्रिय रूप से संबोधित करने की आवश्यकता होगी।

बुद्धिमान विकल्पों के वास्तुकारों के लिए ऊर्जा प्रवाहित होती है।जैसे-जैसे आईसीए पूरे उद्यम में फैलती है, निर्णय अधिकारों का ध्यान निर्णय लेने वालों से हटकर उन लोगों पर केंद्रित हो जाएगा जो बेहतर निर्णय वातावरण तैयार करते हैं। यह फ्रांसीसी बहुराष्ट्रीय दवा कंपनी सनोफी का मामला है, जहां आईसीए निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने में व्यवस्थित रूप से योगदान देता है। कंपनी की अनुसंधान और नवाचार टीमों ने परियोजना निवेश को अनुकूलित करने और चुनौतियों पर काबू पाने के लिए डेटा-संचालित रणनीतियों को अपनाया हैसनक-लागतपूर्वाग्रह, उद्योग में एक आम जाल है जो खराब प्रदर्शन वाले व्यवसायों से संक्रमण को मुश्किल बना सकता है। सनोफी के एआई सिस्टम अब नेताओं को डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि के आधार पर संसाधनों को आत्मविश्वास से पुनर्निर्देशित करने में सक्षम बनाते हैं। निर्णय लेने का यह परिवर्तन मानवीय निर्णय को बढ़ाने और निर्णयों को व्यावसायिक उद्देश्यों के अनुरूप सुनिश्चित करने के लिए अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए आईसीए की शक्ति को प्रदर्शित करता है। जैसा कि सनोफी के मुख्य डिजिटल अधिकारी इमैनुएल फ्रेनहार्ड कहते हैं: "हम मानव संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को व्यवस्थित रूप से कम करने के लिए सबसे पहले आईसीए का उपयोग करते हैं।" यह सुनिश्चित करना कि पोर्टफोलियो निर्णय भावनात्मक जुड़ाव या पिछले खर्च के बजाय डेटा द्वारा संचालित हों, सनोफी के आईसीए का एक प्रमुख कार्य है।

नेटवर्क प्रभाव निर्णय लेने की बुद्धिमत्ता को बढ़ाते और बढ़ाते हैं।आईसीए नेटवर्क प्रभाव पैदा करते हैं जिससे प्रत्येक निर्णय सिस्टम की पूर्वानुमानित सटीकता और भविष्य के निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार करता है। भुगतान प्रौद्योगिकी बहुराष्ट्रीय मास्टरकार्ड के आईसीए, जैसे कि धोखाधड़ी को रोकने और अनावश्यक कार्ड गिरावट को संबोधित करने के लिए सक्रिय रूप से लेनदेन पैटर्न की पहचान करते हैं, इस पुण्य चक्र का उदाहरण देते हैं। सिस्टम से गुजरने वाला प्रत्येक लेनदेन आईसीए की प्रभावशीलता को समृद्ध करता है, जिससे बेहतर विसंगति का पता चलता है और बेहतर ग्राहक अनुभव होता है। नेता काम करते समय खुद को निरंतर परिष्कृत करने के लिए निर्णय लेने का माहौल तैयार करते हैं, जिससे नेटवर्क प्रभाव को बढ़ावा मिलता है। यह सुनिश्चित करता है कि आईसीए की सीखने की क्षमताओं से पूरे संगठन को लाभ हो (व्यापारियों, कार्ड जारीकर्ताओं और कार्डधारकों का उल्लेख न करें)। मुख्य डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिकारी ग्रेग उलरिच बताते हैं: "अधिक डेटा के साथ, हम अपनी सेवाओं में अधिक मूल्य जोड़ते हैं। अधिक सेवाओं के साथ, हम अपने भुगतान पारिस्थितिकी तंत्र में मूल्य जोड़ते हैं।"

वास्तविक समय अनुकूलन प्राधिकरण और निरीक्षण को फिर से परिभाषित करता है।एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग और प्रोग्रामेटिक विज्ञापन यह दर्शाते हैं कि कैसे आईसीए एजेंट मानव प्रबंधकों की तुलना में तेज गति से परिणामों को अधिकतम करने के लिए स्वायत्त और गतिशील रूप से रणनीति को परिष्कृत कर सकते हैं। इन संदर्भों में, इन एजेंटों को निर्णय लेने का अधिकार सौंपने से सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने की संभावना बढ़ जाती है। यह घटना राजस्व पूर्वानुमान में भी देखी जाती है। एक फार्मास्युटिकल कंपनी में, राजस्व पूर्वानुमान विकल्प उत्पन्न करने के लिए एक ICA एजेंट का उपयोग किया गया था। जैसे-जैसे मॉडल विकसित हुआ, वित्तीय प्रबंधकों और आईसीए एजेंट के बीच सहयोग से अधिक सटीक पूर्वानुमान तैयार किए गए। दूसरे शब्दों में, आईसीए एजेंट एक निर्णय समर्थन उपकरण से एक सहयोगी में बदल गया है। अंततः, इका एजेंट मानवीय हस्तक्षेप के बिना और भी अधिक सटीक हो गया। इस संदर्भ में, अर्ध-स्वायत्त एजेंट को राजस्व अनुमानों को परिभाषित करने और नई जानकारी के उद्भव के आधार पर उन्हें गतिशील रूप से संशोधित करने का अधिकार प्राप्त हुआ है।

इन तीन परिवर्तनों के लिए कॉर्पोरेट शक्ति संरचनाओं पर मौलिक पुनर्विचार की आवश्यकता है। एआई के युग में सफलता मानव अधिकारियों की है जो सहयोगात्मक रूप से बुद्धिमान विकल्प वातावरण बनाने और व्यवस्थित करने के इच्छुक हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि मानव निर्णय मूल्य बनाने में पर्याप्त रूप से लगे रहें। संगठनात्मक डिज़ाइन के प्रभारी नेताओं के लिए प्रश्न "किसे निर्णय लेना है?" से स्थानांतरित हो जाएगा। "हम निर्णय लेने के बेहतर तरीके कैसे डिज़ाइन कर सकते हैं?"।

शक्ति संघर्ष का अनुमान लगाएं

व्यावहारिक रूप से, आईसीए मानव निर्णयों को सूचित करने वाले उपकरण तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि ऐसी संस्थाएं हैं जो स्वयं निर्णय लेने की क्षमताओं को विकसित करना सीख सकती हैं। ये क्षमताएं एक मौलिक शासन चुनौती का प्रतिनिधित्व करती हैं: जैसे-जैसे आईसीए सीखते हैं और सुधार करते हैं, वे सरल निर्णय समर्थन उपकरण से तेजी से सक्षम निर्णय निर्माताओं में बदल जाते हैं, जो विशेषज्ञ मानव प्रदर्शन से मेल खा सकते हैं या उससे भी आगे निकल सकते हैं। जब किसी आईसीए की प्रभावी निर्णय लेने की क्षमता औपचारिक रूप से दिए गए निर्णय अधिकारों से अधिक हो जाती है, तो एक अंतर्निहित संघर्ष पैदा होता है: सीखने-प्राधिकरण की दुविधा। इस समस्या को हल करने और इन बुद्धिमान प्रणालियों की पूरी क्षमता का दोहन करने के लिए, संगठनों को गतिशील शासन ढांचे की आवश्यकता होती है जो आईसीए की क्षमताओं का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करते हैं और पर्याप्त निगरानी और नियंत्रण बनाए रखते हुए जानबूझकर अपने अधिकार का विस्तार करते हैं। जैसे-जैसे आईसीए अपनी प्रारंभिक निर्णय बाधाओं से परे विकसित हो रहे हैं, जवाबदेह शासन को बनाए रखने के साथ बढ़ी हुई क्षमताओं के लाभों को संतुलित करना एआई एजेंटों को बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए एक नेतृत्व अनिवार्यता बन जाएगा (बॉक्स 2)।

बॉक्स 2 - एआई युग में निर्णय लेने का अधिकारसंगठनों को तीन मूलभूत सिद्धांतों के आधार पर निर्णय अधिकार ढांचे का पुनर्निर्माण करना चाहिए:1.आर्किटेक्चरल अथॉरिटी: इसका फायदा उन लोगों को होगा जो पसंद के वातावरण को सर्वोत्तम तरीके से डिजाइन करना जानते हैं।2.नेटवर्क इंटेलिजेंस: निर्णय अधिकार सभी मानव-एआई नेटवर्क तक विस्तारित होंगे।3.गतिशील जवाबदेही: माप प्रणाली विकल्पों और परिणामों दोनों का मूल्यांकन करेगी।

मेटा-जिम्मेदारी का उद्भव

जैसे-जैसे एआई मनुष्यों के लिए और उनके साथ डिजाइनिंग विकल्पों में अधिक परिष्कृत होता जा रहा है, सबसे महत्वपूर्ण निर्णय अधिकार मेटानिर्णयों पर ध्यान केंद्रित करेंगे, या यह चुनने पर कि विकल्प चुनने वाले सिस्टम को कैसे डिजाइन किया जाए। इस प्रकार निर्णय अधिकारों का एक नया पदानुक्रम बनाया जाएगा, जिसमें निर्णय वातावरण को आकार देने की शक्ति व्यक्तिगत निर्णय लेने की शक्ति का स्थान ले लेगी। नेता न केवल अपने निर्णयों के लिए, बल्कि अपने द्वारा बनाए गए आईसीए की गुणवत्ता के लिए भी जवाबदेह बन रहे हैं।

नेताओं द्वारा इस नई दिशा में आगे बढ़ने के लिए निम्नलिखित कदम उठाए जा सकते हैं:

एआई-संचालित चयन प्रणालियों के लिए शासन की आशा करें: कंपनियों को अपने आईसीए के लिए नैतिक, रणनीतिक और परिचालन सीमाएं स्थापित करनी होंगी।संज्ञानात्मक योगदान को बढ़ाना: इसके लिए रणनीतिक रूप से सक्षम निर्णय लेने से लेकर बुद्धिमान निर्णय वातावरण के डिजाइन की देखरेख करने की आवश्यकता है।संरेखण सुनिश्चित करें: नेताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए सिस्टम और प्रक्रियाएं बनानी चाहिए कि एआई-जनित निर्णय संगठन के मूल्यों और लक्ष्यों को आगे बढ़ाएं।नए मेट्रिक्स स्थापित करें: इन्हें विकल्पों की गुणवत्ता और विविधता, निर्णय लेने के माहौल की प्रभावशीलता, सीखने और अनुकूलन दर और नेटवर्क इंटेलिजेंस के अनुकूलन को मापना चाहिए।

भविष्य उनका नहीं है जो सर्वोत्तम निर्णय लेते हैं, बल्कि उनका है जो सर्वोत्तम निर्णय लेने का वातावरण बनाते हैं।

हम निम्नलिखित लोगों को धन्यवाद देना चाहते हैं, जिनका इस लेख के लिए साक्षात्कार लिया गया:मोनिका काल्डास, ग्लोबल सीआईओ, लिबर्टी म्यूचुअल इंश्योरेंसइमैनुएल फ्रेनहार्ड, सैनोफी में डिजिटल के प्रमुखग्रेग उलरिच, मास्टरकार्ड में डेटा और एआई के प्रमुख

नोट:

1. इस शोध के संदर्भ में, निर्णय वातावरण गतिशील वातावरण हैं जिसमें लोग और एल्गोरिदम जटिल जानकारी, प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं और परिणामी निर्णय लेने में बाधाओं पर विचार करते हैं।

2. एम. श्रेज और डी. किरण, "इंटेलिजेंट चॉइस रीशेप डिसीजन-मेकिंग एंड प्रोडक्टिविटी," एमआईटी स्लोअन मैनेजमेंट रिव्यू, 29 अक्टूबर, 2024,https://sloanreview.mit.edu.

सभी संदर्भ दिखाएं।

3. जेन्सेन, एम. "निर्णय अधिकार: हरी बत्ती कौन देता है?" हार्वर्ड बिजनेस स्कूल वर्किंग नॉलेज, 8 अगस्त 2005,www.library.hbs.edu.