المديرون والذكاء الاصطناعي: من يقرر؟

تعتمد الشركات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار.كيف يمكن استغلال إمكانات التكنولوجيا دون فقدان الكلمة الأخيرة؟

مايكل شراجهو باحث في مبادرة الاقتصاد الرقمي في كلية سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجياديفيد كيرونوهو مدير التحرير فيمراجعة إدارة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلونورئيس برنامج أبحاث الأفكار الكبيرة

نُشر في العدد 2، مارس/أبريل 2025 – مجلة Mit Sloan Management Review في إيطاليا.

يؤدي دمج عوامل الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع إلى تغيير كيفية تعريف الشركات لبيئات القرار وتصميمها وتنفيذها¹. يُظهر بحثنا أن المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعات من الاختيارات المتطورة - بدلاً من الحلول الفردية أو "الأفضل" أو "المثلى" - تحقق نتائج فائقة عبر صناعات متعددة. لا تعمل هذه الأنظمة الذكية على تحسين عملية صنع القرار فحسب، بل تدفع المؤسسات إلى إعادة تصميم حقوق اتخاذ القرار، وأطر المساءلة، وديناميكيات السلطة بين صناع القرار.

بالاعتماد على مبادئ هندسة اختيار الاقتصاد السلوكي، يجسد إطار بنية اختيار الذكاء الخاص بنا كيف تعمل هذه الأنظمة المتطورة بشكل متزايد على إعادة تشكيل عملية صنع القرار في الشركات² (الإطار 1). من خلال الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتنبؤية لإنشاء الخيارات وتحسينها وتحديد أولوياتها وتقديمها، تتجاوز ICAs محركات التوصية التقليدية. وباعتبارها وكلاء للذكاء الاصطناعي، تستطيع الوكالات الذكية المستقلة توضيح وشرح المقايضات، وإظهار الفرص المخفية، والتعلم من النتائج لتحسين الخيارات المستقبلية. تمثل ICAs تحولًا حاسمًا من استخدام الخوارزميات، بشكل أساسي لأتمتة المهام، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي كمهندس لبيئات صنع القرار المتفوقة.

لنأخذ على سبيل المثال شركة بيع بالتجزئة كبرى يستخدم قسم الموارد البشرية لديها الذكاء الاصطناعي لتحديد المواهب الناشئة في المبيعات والتسويق - وهو أمر ضروري استراتيجي. في حين أثبت نظام الذكاء الاصطناعي مهارته في تحديد المرشحين ذوي الإمكانات العالية في زوايا غير متوقعة في المنظمة، فإنه سرعان ما يصبح من الواضح أن هؤلاء العمال الاستثنائيين سيظلون مقومة بأقل من قيمتها دون إطار جديد لحقوق اتخاذ القرار التي تحكم قرارات التطوير والنقل والترقية. يتطلب النجاح تنفيذ بنية قرار تعاونية قائمة على البيانات تعمل على مواءمة خيارات تنمية المواهب مع حوافز الإدارة والأولويات التنظيمية والنتائج الملموسة. الدرس واضح: لإطلاق العنان لإمكانات القيمة للمواهب الداخلية، تحتاج إلى إعادة تخصيص حقوق اتخاذ القرار.

مع تطور قدرات الذكاء الاصطناعي، ستتجاوز ICAs أدوات دعم القرار البسيطة وستصبح أنظمة تعزيز متطورة لصانعي القرار من البشر. سوف يقومون بإنشاء أطر جديدة قوية حيث يعمل الحكم البشري والذكاء الاصطناعي معًا لزيادة خلق قيمة الأعمال (البحث).

المربع 1 - بنيات الاختيار الذكي (ICA)إن بنيات الاختيار الذكي هي أنظمة ديناميكية تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتنبؤية لإنشاء الاختيارات وتحسينها وتحديد أولوياتها وتقديمها لصانعي القرار ومعهم. ويتعلمون بنشاط من النتائج، ويبحثون عن المعلومات، ويعدلون الخيارات المتاحة لصانعي القرار.

البحثتتناول هذه المقالة الثانية في سلسلة القياسات الإستراتيجية 2024-2025، التي تم إجراؤها بالتعاون مع شركة تاتا للخدمات الاستشارية، كيفية دمج المنظمات الرائدة في الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي لتطوير وتقديم خيارات أفضل لصناع القرار من البشر. استناداً إلى مقابلات مع مسؤولين تنفيذيين من ست مجموعات صناعية رئيسية، يكشف بحثنا عن ظهور بنيات الاختيار الذكي - وهو نموذج جديد تشارك فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل استباقي في هيكلة وصياغة القرارات الاستراتيجية. إن الآثار المترتبة على الأداء التنظيمي وحقوق اتخاذ القرار وسرعة الحركة الإستراتيجية كبيرة، خاصة وأن الشركات تواجه تعقيدًا متزايدًا ودورات قرار مضغوطة.

حقوق اتخاذ القرار 2.0

كرس مايكل جنسن، الأستاذ الراحل في كلية إدارة الأعمال بجامعة هارفارد، عقوداً من البحث لتحديد الكيفية التي يؤثر بها توزيع حقوق اتخاذ القرار على أداء الشركات وما تستطيع الشركات القيام به لتخصيص هذه الحقوق على نحو أكثر فعالية. جادل جنسن بأن تخصيص حقوق اتخاذ القرار هو "مهمة إدارية صعبة للغاية ومثيرة للجدل"، محذرًا من المخاطر المحتملة للمركزية المفرطة والديمقراطية المفرطة في عملية صنع القرار.

ومع تعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي المركب - الأنظمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي - كيف تصبح مهندسي اختيارات أكثر تطورا، يتحول تركيز الشركات من تنفيذ القرارات إلى تصميمها. يصبح المديرون مسؤولين عن بيئات صنع القرار التي يعمل فيها الموظفون، بما في ذلك متى يجب التصرف بناءً على الاقتراحات التي يولدها الذكاء الاصطناعي ومتى يمكن تجاهلها. ما مدى قوة أو تقييد مجموعات الاختيار الذكية المولدة بالنسبة لقرارات المديرين التنفيذيين والمديرين؟ لنأخذ على سبيل المثال خوارزمية التداول التي تكتشف نمطًا جديدًا للسوق. هل يجب أن تنتظر التحقق البشري قبل التصرف؟ ماذا عن وكيل ICA الذي يدير عمليات سلسلة التوريد ويحدد استراتيجية لوجستية أكثر كفاءة: ما هي الأذونات المطلوبة قبل تنفيذها؟ تحت أي ظروف يجب على المنظمة تشجيع المبادرة البشرية فيما يتعلق بالطاعة والامتثال؟ هذه أسئلة يجب على القادة أخذها بعين الاعتبار.

يجب على وكلاء ICA أن يعكسوا ويحترموا قيم وتطلعات المنظمة. في عصر حقوق اتخاذ القرار 2.0، يجب على الشركات تحديد من لديه السلطة والمسؤولية لتصميم وتنفيذ وإدارة بيئات الاختيار حيث يتقاطع الحكم البشري وقدرات ICA. وتحمل هذه السلطة مسؤولية واضحة عن النتائج المباشرة والفعالية طويلة المدى لهياكل القرار. تعمل عملية إعادة التعريف هذه المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على رفع حقوق اتخاذ القرار من خلال مجموعة من قواعد وممارسات العمل فيما يتعلق بمن يمكنه اتخاذ قرارات محددة، وما الذي يمكنهم اتخاذه، وكيف تشكل القرارات الإستراتيجية كيفية استفادة المؤسسات من القوة المشتركة للحكم البشري والذكاء الاصطناعي.

في الواقع، لا يقوم وكلاء ICA بتقديم الدعم للقرار فحسب، بل يقومون بإنشاء بيئات صنع القرار حيث تنشأ أفضل الخيارات من التفاعل بين الذكاء الآلي والحكم البشري. فكر في أنظمة إدارة طيران الطيران التجاري التي تقدم المشورة للطيارين: فهي لا تقوم بمعالجة بيانات الملاحة فحسب، بل تقوم بتخزين بيانات مسار الرحلة والتكيف مع المسارات المختلفة والظروف الجوية وتفضيلات الطيار، كل ذلك أثناء العمل ضمن معايير السلامة الصارمة. وبالمثل، يتعلم وكلاء ICA في الشركات باستمرار، ويعملون ضمن حدود تشغيلية وقانونية وتنظيمية واضحة.

وهذا يعالج بشكل مباشر الخوف الشائع من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتزايدة الذكاء والقدرات ستجعل الحكم البشري هامشيًا و/أو غير ذي صلة. وفي الواقع، العكس هو الصحيح. عندما يتولى وكلاء ICA المهمة الثقيلة المتمثلة في تحليل البيانات والتعرف على الأنماط وتحسينها، فإنهم يطلقون العنان لنظرائهم البشريين والمتعاونين للتركيز على التحديات ذات المستوى الأعلى.

قامت Liberty Mutual بالفعل بإنشاء وكيل ICA للمساعدة في تدريب مسوي المطالبات الجدد، وتقديم تدريب أكثر تخصيصًا لهم استنادًا إلى 20 ألف مقالة من معرفة الشركة. يساعد وكيل Ica القائمين على الضبط على التعامل بشكل أكثر كفاءة مع مكالمات العملاء الواردة لحل المطالبات بسرعة. يعد وكيل Ica أحد تطبيقات AI Gen عبر الشركة. بالإضافة إلى ذلك، بعد مرور عام على تنفيذ LibertyGpt، المثيل الداخلي لـ ChatGpt التابع لـ OpenAI، شهدت Liberty Mutual على مستوى الشركة تحسنًا في إنتاجية الموظفين الداخلية واستدامتها. تقول مونيكا كالداس، مديرة المعلومات العالمية بالشركة، إنها وفرت أكثر من 200000 ساعة لكل شخص مقارنة بأعباء عمل التسوية السابقة.

مع ICAs، تعتمد قرارات العمل المهمة على طبيعة وغرض بيئات اتخاذ القرار الذكية بقدر ما تعتمد على الأسواق أو المنتجات أو الثقافة أو الإستراتيجية. وينشأ تركيز جديد على حقوق اتخاذ القرار الوصفي: تصميم وإدارة الأنظمة التي تولد الاختيارات. تتطلب ضرورة اتخاذ القرار الجديد أن تجتمع فرق القيادة البشرية والخوارزميات الذكية معًا لتحديد كيفية تخصيص حقوق القرار المتعلقة بحقوق القرار بشكل فعال من قبل القادة البشريين والخوارزميات المتطورة المسؤولة عن تلك الحقوق. ومن عجيب المفارقات أن القادة الذين يسعون إلى تعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي ليس لديهم خيار سوى الوفاء بالتزاماتهم المتعلقة باتخاذ القرار.

التحولات الزلزالية في مؤسسة الذكاء الاصطناعي

نرى ثلاثة تحولات هيكلية جارية ستتطلب من القادة التعامل بشكل استباقي مع تخصيص حقوق القرار والسلطة وممارسات صنع القرار في مؤسسة الذكاء الاصطناعي التابعة للوكالة.

تتدفق الطاقة للمهندسين المعماريين ذوي الاختيارات الذكية.مع انتشار ICAs في جميع أنحاء المؤسسة، سيتحول تركيز حقوق اتخاذ القرار من أولئك الذين يتخذون القرارات إلى أولئك الذين يصممون بيئات اتخاذ القرار الأفضل. وهذه هي حالة شركة الأدوية الفرنسية المتعددة الجنسيات سانوفي، حيث تساهم الوكالات الاستشارية الدولية بشكل منهجي في تحسين عملية صنع القرار. اعتمدت فرق البحث والابتكار في الشركة استراتيجيات تعتمد على البيانات لتحسين استثمارات المشروع والتغلب على التحديات مثلالتكلفة الغارقةالتحيز، وهو فخ شائع في الصناعة يمكن أن يجعل من الصعب الانتقال من الشركات ذات الأداء الضعيف. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي من سانوفي الآن على تمكين القادة من إعادة توجيه الموارد بثقة بناءً على رؤى تعتمد على البيانات. يوضح هذا التحول في عملية صنع القرار قوة ICAs المصممة جيدًا لتضخيم الحكم البشري وضمان توافق القرارات مع أهداف العمل. وكما لاحظ إيمانويل فرينهارد، كبير المسؤولين الرقميين في شركة سانوفي: "نحن نستخدم تحليل الذكاء الاصطناعي أولاً وقبل كل شيء للحد بشكل منهجي من التحيزات المعرفية البشرية". يعد التأكد من أن قرارات المحفظة مدفوعة بالبيانات بدلاً من الارتباطات العاطفية أو الإنفاق السابق هو وظيفة أساسية لـ ICAs في Sanofi.

تعمل تأثيرات الشبكة على تضخيم وتعزيز ذكاء اتخاذ القرار.تنشئ ICA تأثيرات الشبكة حيث يعمل كل قرار على تحسين الدقة التنبؤية للنظام وجودة القرارات المستقبلية. إن اتفاقيات ICA المتعددة الجنسيات الخاصة بتكنولوجيا الدفع، مثل تلك التي تحدد أنماط المعاملات بشكل استباقي لمنع الاحتيال ومعالجة حالات رفض البطاقة غير الضرورية، تجسد هذه الدورة الحميدة. تعمل كل معاملة تمر عبر النظام على إثراء فعالية ICA، مما يؤدي إلى اكتشاف أفضل للحالات الشاذة وتجربة أفضل للعملاء. يصمم القادة بيئات صنع القرار لتحسين أنفسهم بشكل مستمر أثناء عملهم، مما يزيد من تأثيرات الشبكة. وهذا يضمن أن قدرات التعلم الخاصة بـ ICAs تفيد المؤسسة بأكملها (ناهيك عن التجار ومصدري البطاقات وحاملي البطاقات). يوضح جريج أولريش، الرئيس التنفيذي للبيانات والذكاء الاصطناعي: "مع المزيد من البيانات، نضيف المزيد من القيمة إلى خدماتنا. ومع المزيد من الخدمات، نضيف قيمة إلى نظام المدفوعات البيئي الخاص بنا."

تعمل التحسينات في الوقت الفعلي على إعادة تعريف السلطة والرقابة.يوضح التداول الخوارزمي والإعلانات الآلية كيف يمكن لوكلاء ICA تحسين التكتيكات بشكل مستقل وديناميكي لتحقيق أقصى قدر من النتائج بمعدل أسرع مما يمكن للمديرين البشريين تحقيقه. وفي هذه السياقات، يؤدي تسليم سلطة اتخاذ القرار إلى هؤلاء الوكلاء إلى زيادة احتمالية تحقيق نتائج إيجابية. ويمكن ملاحظة هذه الظاهرة أيضًا في التنبؤ بالإيرادات. في إحدى شركات الأدوية، تم استخدام وكيل ICA لإنشاء بدائل للتنبؤ بالإيرادات. ومع تطور النموذج، تم إنشاء تنبؤات أكثر دقة من خلال التعاون بين المديرين الماليين ووكيل ICA. بمعنى آخر، تحول وكيل ICA من أداة لدعم القرار إلى متعاون. وفي نهاية المطاف، أصبح عامل إيكا أكثر دقة دون تدخل بشري. وفي هذا السياق، اكتسب الوكيل شبه المستقل سلطة تحديد توقعات الإيرادات وتعديلها ديناميكيًا بناءً على ظهور معلومات جديدة.

تتطلب هذه التغييرات الثلاثة إعادة تفكير جذرية في هياكل السلطة في الشركات. إن النجاح في عصر الذكاء الاصطناعي يعود إلى المديرين التنفيذيين البشريين الذين هم على استعداد للتعاون في بناء وتنسيق بيئات الاختيار الذكية التي تضمن بقاء الحكم البشري منخرطًا بشكل مناسب في خلق القيمة. سوف يتحول السؤال المطروح على القادة المكلفين بالتصميم التنظيمي من "من يحق له اتخاذ القرار؟" إلى "كيف يمكننا تصميم طرق أفضل لاتخاذ القرار؟".

توقع صراعات السلطة

من الناحية العملية، لا تقتصر التفاعلات الدولية على كونها أدوات تساعد على اتخاذ القرارات البشرية، ولكنها كيانات يمكنها أن تتعلم كيفية تطوير قدرات اتخاذ القرار بنفسها. تمثل هذه القدرات تحديًا أساسيًا للحوكمة: فبينما تتعلم الوكالات الاستشارية الدولية وتتحسن، فإنها تتحول من أدوات بسيطة لدعم القرار إلى صناع قرار ذوي قدرة متزايدة، ويمكنهم مضاهاة الأداء البشري المتخصص أو حتى تجاوزه. عندما تتجاوز قدرة ICA على اتخاذ قرارات فعالة حقوق اتخاذ القرار الممنوحة لها رسميًا، ينشأ صراع متأصل: معضلة سلطة التعلم. لحل هذه المشكلة وتسخير الإمكانات الكاملة لهذه الأنظمة الذكية، تحتاج المؤسسات إلى أطر حوكمة ديناميكية تقوم بتقييم قدرات ICAs بشكل منهجي وتوسع سلطتها عن عمد عند الضرورة، مع الحفاظ على الرقابة والضوابط الكافية. إن تحقيق التوازن بين فوائد القدرات المعززة والحفاظ على الحوكمة الخاضعة للمساءلة مع تطور ICAs بما يتجاوز قيود القرار الأولية الخاصة بها سيصبح ضرورة قيادية لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع (الإطار 2).

الإطار 2 - حقوق اتخاذ القرار في عصر الذكاء الاصطناعييجب على المنظمات إعادة بناء أطر حقوق اتخاذ القرار حول ثلاثة مبادئ أساسية:1.السلطة المعمارية: ستكون الميزة لأولئك الذين يعرفون كيفية تصميم البيئات المفضلة بشكل أفضل.2.ذكاء الشبكة: ستمتد حقوق اتخاذ القرار إلى جميع شبكات الذكاء الاصطناعي البشرية.3. المساءلة الديناميكية: ستقوم أنظمة القياس بتقييم الاختيارات والنتائج.

ظهور المسؤولية الفوقية

بما أن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر تطورًا في تصميم الاختيارات للبشر ومعهم، فإن حقوق اتخاذ القرار الأكثر أهمية ستركز على القرارات الوصفية، أو اختيار كيفية تصميم الأنظمة التي تتخذ الاختيارات. وبالتالي سيتم إنشاء تسلسل هرمي جديد لحقوق اتخاذ القرار، حيث تحل القدرة على تشكيل بيئات القرار محل القدرة على اتخاذ القرارات الفردية. لقد أصبح القادة مسؤولين ليس فقط عن القرارات التي يتخذونها، بل وأيضاً عن جودة الاتفاقيات الدولية التي ينشئونها.

ومن بين الإجراءات التي يمكن للقادة اتخاذها للتحرك في هذا الاتجاه الجديد ما يلي:

توقع الحوكمة لأنظمة الاختيار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي: يجب على الشركات إنشاء حدود أخلاقية واستراتيجية وتشغيلية لـ ICAs الخاصة بها.رفع المساهمات المعرفية: يتطلب ذلك التحول من تمكين اتخاذ القرار من الناحية التكتيكية إلى الإشراف على تصميم بيئات اتخاذ القرار الذكية.ضمان التوافق: يجب على القادة إنشاء أنظمة وعمليات لضمان أن القرارات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تعمل على تعزيز قيم المنظمة وأهدافها.وضع مقاييس جديدة: يجب أن تقيس جودة الاختيارات وتنوعها، وفعالية بيئة صنع القرار، ومعدلات التعلم والتكيف، وتحسين ذكاء الشبكة.

المستقبل لا ينتمي لأولئك الذين يتخذون أفضل القرارات، بل لأولئك الذين يخلقون أفضل بيئات اتخاذ القرار.

نود أن نشكر الأشخاص التاليين الذين تمت مقابلتهم لإعداد هذا المقال:مونيكا كالداس، مديرة قسم المعلومات العالمية بشركة Liberty Mutual Insuranceإيمانويل فرينهارد، رئيس القسم الرقمي في شركة سانوفيجريج أولريش، رئيس قسم البيانات والذكاء الاصطناعي في Mastercard

ملاحظة:

1. في سياق هذا البحث، بيئات القرار هي بيئات ديناميكية ينظر فيها الأشخاص والخوارزميات إلى المعلومات المعقدة والأولويات المتنافسة والقيود اللازمة لاتخاذ قرارات تبعية.

2. إم شراج ود. كيرون، "الاختيارات الذكية تعيد تشكيل عملية صنع القرار والإنتاجية"، مجلة إم آي تي سلون مانجمنت ريفيو، 29 أكتوبر 2024،https://sloanreview.mit.edu.

إظهار كافة المراجع.

3. جنسن، م. “حقوق اتخاذ القرار: من يعطي الضوء الأخضر؟”. المعرفة العملية بكلية هارفارد للأعمال، 8 أغسطس 2005،www.library.hbs.edu.