Διευθυντές και AI: ποιος αποφασίζει;

Οι εταιρείες βασίζονται όλο και περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.Πώς να εκμεταλλευτείτε τις δυνατότητες της τεχνολογίας χωρίς να χάσετε την τελευταία λέξη;

Michael Schrageείναι ερευνητής στο Initiative on the Digital Economy του MIT Sloan School of ManagementDavid Kironείναι Διευθυντής Σύνταξης τουΕπισκόπηση MIT Sloan Managementκαι Επικεφαλής του ερευνητικού προγράμματος Big Ideas

Δημοσιεύτηκε στο τεύχος 2, Μάρτιος/Απρίλιος 2025 – Mit Sloan Management Review Italy.

Η ενσωμάτωση παραγόντων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε κλίμακα μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες ορίζουν, σχεδιάζουν και εφαρμόζουν περιβάλλοντα αποφάσεων¹. Η έρευνά μας δείχνει ότι οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν σετ εξελιγμένων επιλογών – αντί για μεμονωμένες, «καλύτερες» ή «βέλτιστες» λύσεις – επιτυγχάνουν ανώτερα αποτελέσματα σε πολλούς κλάδους. Αυτά τα έξυπνα συστήματα δεν βελτιώνουν απλώς τη λήψη αποφάσεων, αλλά ωθούν τους οργανισμούς να επανασχεδιάσουν τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων, τα πλαίσια λογοδοσίας και τη δυναμική εξουσίας μεταξύ των υπευθύνων λήψης αποφάσεων.

Βασισμένο στις αρχές της αρχιτεκτονικής επιλογής οικονομικών συμπεριφοράς, το πλαίσιο Αρχιτεκτονικής Επιλογής Νοημοσύνης καταγράφει πώς αυτά τα ολοένα και πιο εξελιγμένα συστήματα αναδιαμορφώνουν τη λήψη εταιρικών αποφάσεων² (Πλαίσιο 1). Συνδυάζοντας δυνατότητες παραγωγής και πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία, τη βελτίωση, την ιεράρχηση και την παρουσίαση επιλογών, τα ICA υπερβαίνουν τις συμβατικές μηχανές συστάσεων. Ως πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, οι ICA μπορούν να διατυπώσουν και να εξηγήσουν ανταλλαγές, να εμφανίσουν κρυφές ευκαιρίες και να μάθουν από τα αποτελέσματα για να βελτιώσουν τις μελλοντικές επιλογές. Οι ICA σηματοδοτούν μια αποφασιστική μετάβαση από τη χρήση αλγορίθμων, κυρίως για την αυτοματοποίηση εργασιών, στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως αρχιτέκτονα ανώτερων περιβαλλόντων λήψης αποφάσεων.

Σκεφτείτε μια μεγάλη εταιρεία λιανικής, της οποίας το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό αναδυόμενων ταλέντων στις πωλήσεις και το merchandising – μια στρατηγική επιταγή. Ενώ το σύστημα AI αποδεικνύεται ικανό στον εντοπισμό υποψηφίων υψηλών δυνατοτήτων σε απροσδόκητες γωνιές του οργανισμού, γίνεται γρήγορα σαφές ότι αυτοί οι εξαιρετικοί εργαζόμενοι θα παραμείνουν υποτιμημένοι χωρίς ένα νέο πλαίσιο δικαιωμάτων απόφασης που θα διέπει τις αποφάσεις ανάπτυξης, μεταφοράς και προαγωγής. Η επιτυχία απαιτεί την εφαρμογή μιας συλλογικής αρχιτεκτονικής αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα που ευθυγραμμίζει τις επιλογές ανάπτυξης ταλέντων με κίνητρα διαχείρισης, οργανωτικές προτεραιότητες και συγκεκριμένα αποτελέσματα. Το μάθημα είναι σαφές: για να απελευθερώσετε τις δυνατότητες αξίας του εσωτερικού ταλέντου, πρέπει να ανακατανείμετε τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων.

Καθώς οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται, τα ICA θα υπερβαίνουν τα απλά εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων και θα γίνουν εξελιγμένα συστήματα αύξησης για τους ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις. Θα δημιουργήσουν ισχυρά νέα πλαίσια όπου η ανθρώπινη κρίση και η τεχνητή νοημοσύνη συνεργάζονται για να αυξήσουν τη δημιουργία επιχειρηματικής αξίας (The Research).

Πλαίσιο 1 – Αρχιτεκτονικές έξυπνων επιλογών (ICA)Οι αρχιτεκτονικές έξυπνων επιλογών είναι δυναμικά συστήματα που συνδυάζουν παραγωγικές και προγνωστικές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία, τη βελτίωση, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την παρουσίαση επιλογών για και με τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Μαθαίνουν ενεργά από τα αποτελέσματα, αναζητούν πληροφορίες και τροποποιούν τις επιλογές που είναι διαθέσιμες στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.

ΈρευναΑυτό το δεύτερο άρθρο της σειράς Strategic Measurements 2024-2025, που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με την Tata Consultancy Services, εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο κορυφαίοι οργανισμοί ενσωματώνουν προγνωστική και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να αναπτύξουν και να παρουσιάσουν καλύτερες επιλογές στους ανθρώπους που λαμβάνουν αποφάσεις. Βασισμένη σε συνεντεύξεις με στελέχη από έξι μεγάλες βιομηχανικές ομάδες, η έρευνά μας αποκαλύπτει την εμφάνιση αρχιτεκτονικών έξυπνων επιλογών – ένα νέο παράδειγμα στο οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συμμετέχουν προληπτικά στη δόμηση και τη διαμόρφωση στρατηγικών αποφάσεων. Οι επιπτώσεις για την οργανωτική απόδοση, τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων και τη στρατηγική ευελιξία είναι σημαντικές, ιδιαίτερα καθώς οι εταιρείες αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πολυπλοκότητα και συμπιεσμένους κύκλους αποφάσεων.

Δικαιώματα απόφασης 2.0

Ο αείμνηστος καθηγητής του Harvard Business School Michael C. Jensen αφιέρωσε δεκαετίες έρευνας στον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο η κατανομή των δικαιωμάτων απόφασης επηρεάζει την εταιρική απόδοση και τι μπορούν να κάνουν οι εταιρείες για να τα κατανείμουν πιο αποτελεσματικά. Ο Jensen υποστήριξε ότι η κατανομή των δικαιωμάτων απόφασης είναι «ένα εξαιρετικά δύσκολο και αμφιλεγόμενο διοικητικό έργο», προειδοποιώντας για τους πιθανούς κινδύνους της υπερσυγκέντρωσης και του υπερδημοκρατισμού της λήψης αποφάσεων.

Καθώς συστήματα σύνθετης τεχνητής νοημοσύνης – συστήματα που συνδυάζουν προγνωστική και παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη – μαθαίνουν να γίνονται πιο εξελιγμένοι αρχιτέκτονες επιλογής, η εστίαση των εταιρειών μετατοπίζεται από την εκτέλεση αποφάσεων στον σχεδιασμό τους. Οι διευθυντές γίνονται υπεύθυνοι για τα περιβάλλοντα λήψης αποφάσεων στα οποία λειτουργούν τα μέλη του προσωπικού, συμπεριλαμβανομένου του πότε πρέπει να ληφθούν μέτρα για τις προτάσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και όταν μπορούν να αγνοηθούν. Πόσο ισχυρά ή περιοριστικά πρέπει να είναι τα δημιουργημένα σύνολα έξυπνων επιλογών για τις αποφάσεις των στελεχών και των διευθυντών; Σκεφτείτε, για παράδειγμα, έναν αλγόριθμο συναλλαγών που ανακαλύπτει ένα νέο μοτίβο αγοράς. Πρέπει να περιμένει την ανθρώπινη επικύρωση πριν ενεργήσει; Τι γίνεται με έναν πράκτορα ICA που διαχειρίζεται τις λειτουργίες της εφοδιαστικής αλυσίδας και εντοπίζει μια πιο αποτελεσματική στρατηγική logistics: ποιες άδειες χρειάζονται πριν την υλοποίησή της; Κάτω από ποιες συνθήκες πρέπει ο οργανισμός να ενθαρρύνει την ανθρώπινη πρωτοβουλία όσον αφορά την υπακοή και τη συμμόρφωση; Αυτά είναι ερωτήματα που πρέπει να εξετάσουν οι ηγέτες.

Οι πράκτορες της ICA πρέπει να αντανακλούν και να σέβονται τις αξίες και τις φιλοδοξίες ενός οργανισμού. Στην εποχή των δικαιωμάτων απόφασης 2.0, οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν ποιος έχει την εξουσία και την ευθύνη να σχεδιάζει, να εφαρμόζει και να διοικεί τα περιβάλλοντα επιλογής όπου διασταυρώνονται η ανθρώπινη κρίση και οι δυνατότητες ICA. Αυτή η αρχή φέρει ρητή ευθύνη τόσο για τα άμεσα αποτελέσματα όσο και για τη μακροπρόθεσμη αποτελεσματικότητα των αρχιτεκτονικών αποφάσεων. Αυτός ο επαναπροσδιορισμός βάσει της τεχνητής νοημοσύνης αναβαθμίζει τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων από ένα σύνολο επιχειρηματικών κανόνων και πρακτικών σχετικά με το ποιος μπορεί να λάβει συγκεκριμένες αποφάσεις, τι μπορεί να αποφασίσει και πώς οι στρατηγικές αποφάσεις διαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί αξιοποιούν τη συνδυασμένη δύναμη της ανθρώπινης κρίσης και της τεχνητής νοημοσύνης.

Στην πραγματικότητα, οι πράκτορες ICA δεν παρέχουν απλώς υποστήριξη αποφάσεων, αλλά δημιουργούν περιβάλλοντα λήψης αποφάσεων στα οποία οι καλύτερες επιλογές προκύπτουν από την αλληλεπίδραση μεταξύ νοημοσύνης μηχανών και ανθρώπινης κρίσης. Σκεφτείτε συστήματα διαχείρισης πτήσεων εμπορικής αεροπορίας που συμβουλεύουν τους πιλότους: δεν επεξεργάζονται μόνο δεδομένα πλοήγησης, αποθηκεύουν δεδομένα διαδρομής πτήσης και προσαρμόζονται σε διαφορετικές διαδρομές, καιρικές συνθήκες και προτιμήσεις πιλότων, όλα αυτά λειτουργώντας σύμφωνα με αυστηρές παραμέτρους ασφαλείας. Ομοίως, οι εταιρικοί πράκτορες της ICA μαθαίνουν συνεχώς, λειτουργώντας μέσα σε σαφή επιχειρησιακά, νομικά και ρυθμιστικά όρια.

Αυτό αντιμετωπίζει άμεσα τον πολύ κοινό φόβο ότι τα όλο και πιο έξυπνα και ικανά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα καταστήσουν την ανθρώπινη κρίση οριακή και/ή άσχετη. Στην πραγματικότητα, ισχύει το αντίθετο. Όταν οι πράκτορες της ICA αναλαμβάνουν τη βαριά ανύψωση της ανάλυσης δεδομένων, της αναγνώρισης προτύπων και της βελτιστοποίησης, ελευθερώνουν τους ανθρώπινους ομολόγους και τους συνεργάτες τους να επικεντρωθούν σε προκλήσεις υψηλότερης τάξης.

Η Liberty Mutual δημιούργησε στην πραγματικότητα έναν πράκτορα ICA για να βοηθήσει στην εκπαίδευση νέων ρυθμιστών αξιώσεων, προσφέροντάς τους πιο εξατομικευμένη εκπαίδευση βασισμένη σε 20 χιλιάδες άρθρα της εταιρικής γνώσης. Αυτός ο πράκτορας Ica βοηθά τους ρυθμιστές να χειρίζονται πιο αποτελεσματικά τις εισερχόμενες κλήσεις πελατών για την γρήγορη επίλυση των αξιώσεων. Ο πράκτορας Ica είναι μία από τις υλοποιήσεις του AI Gen σε όλη την εταιρεία. Επιπλέον, ένα χρόνο μετά την εφαρμογή του LibertyGpt, της εσωτερικής παρουσίας ChatGpt του OpenAI, σε ολόκληρη την εταιρεία, η Liberty Mutual είδε την παραγωγικότητα των εσωτερικών εργαζομένων να βελτιώνεται και να διατηρείται. Λέει η Monica Caldas, η Global Chief Information Officer της εταιρείας, ότι έχει εξοικονομήσει περισσότερες από 200.000 ώρες ανά άτομο σε σύγκριση με προηγούμενους φόρτους εργασίας διακανονισμού.

Με τις ICA, οι σημαντικές επιχειρηματικές αποφάσεις εξαρτώνται από τη φύση και τον σκοπό των έξυπνων περιβαλλόντων αποφάσεων όσο και από τις αγορές, τα προϊόντα, τον πολιτισμό ή τη στρατηγική. Μια νέα εστίαση αναδύεται στα δικαιώματα μετααπόφασης: ο σχεδιασμός και η διακυβέρνηση των συστημάτων που δημιουργούν επιλογές. Μια νέα επιταγή λήψης μετα-αποφάσεων απαιτεί ομάδες ανθρώπινης ηγεσίας και ευφυείς αλγόριθμους να συνενωθούν για να καθορίσουν πώς τα δικαιώματα απόφασης γύρω από τα δικαιώματα απόφασης θα πρέπει να κατανέμονται αποτελεσματικά από τους ανθρώπινους ηγέτες και τους αλγόριθμους αιχμής που είναι υπεύθυνοι για αυτά τα δικαιώματα. Κατά ειρωνικό τρόπο, οι ηγέτες που επιδιώκουν να μεγιστοποιήσουν την αξία της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν άλλη επιλογή από το να ικανοποιήσουν αυτές τις υποχρεώσεις μετααπόφασης.

Σεισμικές μετατοπίσεις στην επιχείρηση Τεχνητής Νοημοσύνης του οργανισμού

Βλέπουμε τρεις διαρθρωτικές αλλαγές σε εξέλιξη που θα απαιτήσουν από τους ηγέτες να αντιμετωπίσουν προληπτικά την κατανομή των δικαιωμάτων λήψης αποφάσεων, την εξουσία και τις πρακτικές λήψης αποφάσεων στην επιχείρηση τεχνητής νοημοσύνης του οργανισμού.

Ενεργειακές ροές για αρχιτέκτονες ευφυών επιλογών.Καθώς οι ICA εξαπλώνονται σε όλη την επιχείρηση, το επίκεντρο των δικαιωμάτων λήψης αποφάσεων θα μετατοπιστεί από εκείνους που λαμβάνουν αποφάσεις σε εκείνους που σχεδιάζουν καλύτερα περιβάλλοντα αποφάσεων. Αυτή είναι η περίπτωση της γαλλικής πολυεθνικής φαρμακευτικής εταιρείας Sanofi, όπου οι ICA συμβάλλουν συστηματικά στη βελτίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων. Οι ομάδες έρευνας και καινοτομίας της εταιρείας έχουν υιοθετήσει στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα για τη βελτιστοποίηση των επενδύσεων έργων και την αντιμετώπιση προκλήσεων όπως π.χ.βυθισμένο-κόστοςπροκατάληψη, μια κοινή παγίδα στον κλάδο που μπορεί να δυσκολέψει τη μετάβαση από επιχειρήσεις με χαμηλή απόδοση. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της Sanofi επιτρέπουν πλέον στους ηγέτες να ανακατευθύνουν με σιγουριά τους πόρους με βάση πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα. Αυτός ο μετασχηματισμός της λήψης αποφάσεων καταδεικνύει τη δύναμη των καλά σχεδιασμένων ICA να ενισχύουν την ανθρώπινη κρίση και να διασφαλίζουν ότι οι αποφάσεις ευθυγραμμίζονται με τους επιχειρηματικούς στόχους. Όπως παρατηρεί ο Emmanuel Frenehard, Chief Digital Officer στη Sanofi: «Χρησιμοποιούμε το ICA πρώτα και κύρια για να μειώσουμε συστηματικά τις ανθρώπινες γνωστικές προκαταλήψεις». Η διασφάλιση ότι οι αποφάσεις χαρτοφυλακίου καθοδηγούνται από δεδομένα και όχι από συναισθηματικούς δεσμούς ή προηγούμενες δαπάνες αποτελεί βασική λειτουργία των ICA της Sanofi.

Τα εφέ δικτύου ενισχύουν και ενισχύουν τη νοημοσύνη στη λήψη αποφάσεων.Τα ICA δημιουργούν εφέ δικτύου με τα οποία κάθε απόφαση βελτιώνει την προγνωστική ακρίβεια του συστήματος και την ποιότητα των μελλοντικών αποφάσεων. Τα ICA της πολυεθνικής Mastercard τεχνολογίας πληρωμών, όπως αυτά που εντοπίζουν προληπτικά πρότυπα συναλλαγών για την πρόληψη της απάτης και την αντιμετώπιση περιττών απορρίψεων καρτών, αποτελούν παράδειγμα αυτού του ενάρετου κύκλου. Κάθε συναλλαγή που διέρχεται από το σύστημα εμπλουτίζει την αποτελεσματικότητα του ICA, οδηγώντας σε καλύτερο εντοπισμό ανωμαλιών και καλύτερη εμπειρία πελάτη. Οι ηγέτες σχεδιάζουν περιβάλλοντα λήψης αποφάσεων για να βελτιώνονται συνεχώς καθώς εργάζονται, τροφοδοτώντας τα αποτελέσματα του δικτύου. Αυτό διασφαλίζει ότι οι δυνατότητες εκμάθησης των ICA ωφελούν ολόκληρο τον οργανισμό (για να μην αναφέρουμε τους εμπόρους, τους εκδότες καρτών και τους κατόχους καρτών). Ο Greg Ulrich, Chief Data and Artificial Intelligence Officer, εξηγεί: "Με περισσότερα δεδομένα, προσθέτουμε περισσότερη αξία στις υπηρεσίες μας. Με περισσότερες υπηρεσίες, προσθέτουμε αξία στο οικοσύστημα πληρωμών μας."

Οι βελτιστοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο επαναπροσδιορίζουν την εξουσία και την επίβλεψη.Το αλγοριθμικό εμπόριο και η διαφήμιση μέσω προγραμματισμού απεικονίζουν πώς οι πράκτορες της ICA μπορούν αυτόνομα και δυναμικά να βελτιώσουν τις τακτικές για να μεγιστοποιήσουν τα αποτελέσματα με ταχύτερο ρυθμό από ό,τι μπορούν να επιτύχουν οι ανθρώπινοι διαχειριστές. Σε αυτά τα πλαίσια, η ανάθεση της εξουσίας λήψης αποφάσεων σε αυτούς τους παράγοντες αυξάνει την πιθανότητα επίτευξης θετικών αποτελεσμάτων. Το φαινόμενο αυτό παρατηρείται και στην πρόβλεψη εσόδων. Σε μια φαρμακευτική εταιρεία, ένας πράκτορας ICA χρησιμοποιήθηκε για τη δημιουργία εναλλακτικών λύσεων πρόβλεψης εσόδων. Καθώς το μοντέλο εξελισσόταν, πιο ακριβείς προβλέψεις δημιουργήθηκαν από τη συνεργασία μεταξύ των οικονομικών διαχειριστών και του πράκτορα της ICA. Με άλλα λόγια, ο πράκτορας ICA έχει μετατραπεί από εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων σε συνεργάτη. Τελικά, ο πράκτορας Ica έγινε ακόμα πιο ακριβής χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Σε αυτό το πλαίσιο, ο οιονεί αυτόνομος πράκτορας έχει αποκτήσει την εξουσία να ορίζει προβλέψεις εσόδων και να τις τροποποιεί δυναμικά με βάση την εμφάνιση νέων πληροφοριών.

Αυτές οι τρεις αλλαγές απαιτούν μια θεμελιώδη επανεξέταση των δομών της εταιρικής εξουσίας. Η επιτυχία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης ανήκει σε ανθρώπινα στελέχη που είναι πρόθυμα να δημιουργήσουν και να ενορχηστρώσουν συνεργατικά περιβάλλοντα έξυπνων επιλογών που διασφαλίζουν ότι η ανθρώπινη κρίση παραμένει επαρκώς αφοσιωμένη στη δημιουργία αξίας. Το ερώτημα για τους ηγέτες που είναι επιφορτισμένοι με τον οργανωτικό σχεδιασμό θα αλλάξει από το "Ποιος αποφασίζει;" στο «Πώς μπορούμε να σχεδιάσουμε καλύτερους τρόπους για να αποφασίσουμε;».

Προβλέψτε τις συγκρούσεις εξουσίας

Πραγματικά, οι ICA δεν περιορίζονται στο να είναι εργαλεία που ενημερώνουν τις ανθρώπινες αποφάσεις, αλλά είναι οντότητες που μπορούν να μάθουν να αναπτύσσουν από μόνες τους ικανότητες λήψης αποφάσεων. Αυτές οι δυνατότητες αντιπροσωπεύουν μια θεμελιώδη πρόκληση διακυβέρνησης: καθώς οι ICA μαθαίνουν και βελτιώνονται, μετατρέπονται από απλά εργαλεία υποστήριξης αποφάσεων σε ολοένα και πιο ικανούς υπεύθυνους λήψης αποφάσεων, οι οποίοι μπορούν να ταιριάζουν ή και να ξεπερνούν τις επιδόσεις των ειδικών. Όταν η ικανότητα μιας ICA να λαμβάνει αποτελεσματικές αποφάσεις υπερβαίνει τα επίσημα παραχωρημένα δικαιώματα λήψης αποφάσεων, δημιουργείται μια εγγενής σύγκρουση: το δίλημμα μάθησης-αυθεντίας. Για την επίλυση αυτού του προβλήματος και την αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού αυτών των ευφυών συστημάτων, οι οργανισμοί χρειάζονται πλαίσια δυναμικής διακυβέρνησης που αξιολογούν συστηματικά τις δυνατότητες των ICA και επεκτείνουν σκόπιμα την εξουσία τους όταν απαιτείται, διατηρώντας παράλληλα επαρκή εποπτεία και ελέγχους. Η εξισορρόπηση των πλεονεκτημάτων των βελτιωμένων δυνατοτήτων με τη διατήρηση της υπεύθυνης διακυβέρνησης καθώς οι ICA εξελίσσονται πέρα ​​από τους αρχικούς περιορισμούς λήψης αποφάσεων θα καταστεί ηγετική επιταγή για την ανάπτυξη πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα (Πλαίσιο 2).

Πλαίσιο 2 – Δικαιώματα λήψης αποφάσεων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνηςΟι οργανισμοί πρέπει να οικοδομήσουν εκ νέου τα πλαίσια δικαιωμάτων λήψης αποφάσεων γύρω από τρεις θεμελιώδεις αρχές:1.Αρχιτεκτονική εξουσία: Το πλεονέκτημα θα είναι για εκείνους που ξέρουν πώς να σχεδιάζουν καλύτερα τα περιβάλλοντα της επιλογής τους.2.Νοημοσύνη δικτύου: Τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων θα επεκταθούν σε όλα τα δίκτυα ανθρώπινης τεχνητής νοημοσύνης.3.Δυναμική λογοδοσία: Τα συστήματα μέτρησης θα αξιολογούν τόσο τις επιλογές όσο και τα αποτελέσματα.

Η ανάδυση της μετα-ευθύνης

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο εξελιγμένη στο σχεδιασμό επιλογών για και με τους ανθρώπους, τα πιο κρίσιμα δικαιώματα απόφασης θα επικεντρωθούν στις μετα-αποφάσεις ή στην επιλογή του τρόπου σχεδίασης των συστημάτων που κάνουν τις επιλογές. Θα δημιουργηθεί έτσι μια νέα ιεραρχία δικαιωμάτων απόφασης, στην οποία η δύναμη διαμόρφωσης περιβαλλόντων αποφάσεων θα αντικαταστήσει τη δύναμη λήψης ατομικών αποφάσεων. Οι ηγέτες γίνονται υπόλογοι όχι μόνο για τις αποφάσεις που λαμβάνουν, αλλά και για την ποιότητα των ICA που δημιουργούν.

Μεταξύ των ενεργειών που μπορούν να κάνουν οι ηγέτες για να κινηθούν προς αυτή τη νέα κατεύθυνση είναι:

Προβλέψτε τη διακυβέρνηση για συστήματα επιλογών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη: οι εταιρείες πρέπει να καθορίσουν ηθικά, στρατηγικά και λειτουργικά όρια για τις ICA τους.Αύξηση της γνωστικής συνεισφοράς: Αυτό απαιτεί μια μετάβαση από την τακτική λήψη αποφάσεων στην επίβλεψη του σχεδιασμού έξυπνων περιβαλλόντων αποφάσεων.Διασφάλιση ευθυγράμμισης: Οι ηγέτες πρέπει να δημιουργήσουν συστήματα και διαδικασίες για να διασφαλίσουν ότι οι αποφάσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη προωθούν τις αξίες και τους στόχους του οργανισμού.Δημιουργήστε νέες μετρήσεις: αυτές θα πρέπει να μετρούν την ποιότητα και την ποικιλομορφία των επιλογών, την αποτελεσματικότητα του περιβάλλοντος λήψης αποφάσεων, τα ποσοστά μάθησης και προσαρμογής και τη βελτιστοποίηση της ευφυΐας δικτύου.

Το μέλλον δεν ανήκει σε αυτούς που παίρνουν τις καλύτερες αποφάσεις, αλλά σε αυτούς που δημιουργούν τα καλύτερα περιβάλλοντα λήψης αποφάσεων.

Θα θέλαμε να ευχαριστήσουμε τα ακόλουθα άτομα, που πήραν συνέντευξη για αυτό το άρθρο:Monica Caldas, Global CIO, Liberty Mutual InsuranceEmmanuel Frenehard, επικεφαλής digital στη SanofiGreg Ulrich, επικεφαλής δεδομένων και AI στη Mastercard

ΣΗΜΕΙΩΣΗ:

1. Στο πλαίσιο αυτής της έρευνας, τα περιβάλλοντα αποφάσεων είναι δυναμικά περιβάλλοντα στα οποία οι άνθρωποι και οι αλγόριθμοι εξετάζουν περίπλοκες πληροφορίες, ανταγωνιστικές προτεραιότητες και περιορισμούς για τη λήψη επακόλουθων αποφάσεων.

2. M. Schrage και D. Kiron, «Intelligent Choices Reshape Decision-Making and Productivity», MIT Sloan Management Review, 29 Οκτωβρίου 2024,https://sloanreview.mit.edu.

Εμφάνιση όλων των αναφορών.

3. Jensen, M. «Δικαιώματα απόφασης: Ποιος δίνει το πράσινο φως;». Harvard Business School Working Knowledge, 8 Αυγούστου 2005,www.library.hbs.edu.