كيف تتغير المهارات الإدارية في عصر الذكاء الاصطناعي

باستخدام الذكاء الاصطناعي، تتم دعوة الشركات لمراجعة نماذجها التنظيمية.ومع ذلك، فإن نجاح التحول يعتمد على القدرة على تعزيز الذكاء البشري.

جوزيبي توري، أستاذ الذكاء الاصطناعي والأخلاق والحوكمة في جامعة الأنطونيانوم البابوية

على مدار ما يقرب من عقد من الزمان، سيطر الذكاء الاصطناعي (AI) على حياتنا بشكل سري، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى التقدم الذي أحرزه علم البيانات وخوارزميات التعلم العميق والقدرة الحاسوبية لأجهزة الكمبيوتر العملاقة. نستخدم كل يوم، غالبًا دون أن ندرك ذلك، خوارزميات التوصية على وسائل التواصل الاجتماعي، ومرشحات مكافحة البريد العشوائي، والمساعدين الافتراضيين، وأنظمة التنقل، ومرشحات الصور، وأنظمة إنشاء المحتوى التلقائي. جميع الخدمات تعتمد على نشاط جمع البيانات المثير للإعجاب والمستمر.

لكن الثورة الحقيقية بدأت في 15 مارس 2016، عندما تغلب برنامج AlphaGo، وهو برنامج لعبة Go اللوحية الذي طورته شركة Google DeepMind، على أحد أفضل اللاعبين في العالم؛ وربما كانت "الخطوة 37" بمثابة بداية عصر جديد ليس فقط تكنولوجيًا، بل اجتماعيًا واقتصاديًا أيضًا.

بدأت مرحلة أساسية أخرى في هذا المسار الجديد للإنسانية في 30 نوفمبر 2022، عندما نشر سام ألتمان (الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI) على موقع تويتر آنذاك: "اليوم أطلقنا ChatGpt. حاول التحدث معه هنا: chat.openai.com". وبعد أيام قليلة، في 5 ديسمبر/كانون الأول، أعلن ألتمان أن عدد مستخدميه قد تجاوز المليون؛ اليوم، يتم استخدام ChatGpt شهريًا بواسطة 3.5 مليار شخص، مع زيادة قدرها 116% في عام واحد (Carr, 2024)، في 152 دولة، والتي يجب أن يضاف إليها Perplexity (90 مليون زيارة)، وClaude (84 مليون زيارة)، وGemini (292 مليون زيارة)، وكلها تنمو بمعدل ثلاثة أرقام. إنها الظاهرة الجماعية الأكثر إثارة للإعجاب والسرعة في التاريخ، وهي بداية عصر جديد، حيث يصبح التفاعل بين الإنسان والآلة منتشرًا بشكل متزايد ويومي.

حتى لو كان الضجيج الذي يصم الآذان الناتج عن هذه الضجة يحجب التفكير الهادئ والدقيق حول الآثار المترتبة على هذه التقنيات بالنسبة للبشرية، فإن فكرة أن ظهور أحدث جيل من الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج تأثيرات مماثلة للقاء بين حضارتنا وحضارة خارج كوكب الأرض تنتشر على نطاق واسع بشكل متزايد. والواقع أن هذه الأنظمة بعيدة إلى حد كبير عن الذكاء البشري، لأنها على الرغم من أنها تعمل في العديد من المجالات بطريقة لا يمكن تمييزها عنا، فإنها تبني عملها على مزيج من الخوارزميات الاحتمالية، وكميات هائلة من البيانات وبطاقات السيليكون، وهي مجموعات لم نفهمها بالكامل بعد باعتراف مخترعي هذه الأنظمة.

ما زلنا في حيرة من أمرنا ومشوشين بسبب هذا الكشف السريع عن الابتكارات المدمرة، وفي الأفق يمكننا بالفعل أن نلمح أنظمة تتمتع بقدرات تتجاوز حتى الخيال العلمي الأكثر تطرفًا. دون الحاجة إلى انتظار أنظمة الذكاء العام الاصطناعي (Agi)، يوضح تحليلنا للمشهد التكنولوجي أن النماذج التي يطلق عليها "الذكاء الاصطناعي الوكيل" تمثل بالفعل حقيقة وتتميز بالقدرة على العمل مع الحد الأدنى من الإشراف البشري والتحسين الذاتي المستمر من خلال التعلم.

تتطور هذه الأنظمة إلى أشكال أكثر تعقيدًا: الأول يستغل ما يسمى بـ "ذكاء السرب"، والذي يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بطريقة منسقة وجماعية لتحقيق أهداف مشتركة (ستروبل وباتشيكو ودوريجو، 2023)؛ أما الثاني فيعتمد على "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي التوليدي"، والذي يسمح للأنظمة الروبوتية بالتدريب على تجربة العالم الحقيقي.

تتمتع أسراب العملاء الأذكياء بالقدرة على التكيف ديناميكيًا مع البيئة الخارجية، وفي الوقت نفسه، تظهر مرونة جوهرية عالية. هذه الخصائص، جنبًا إلى جنب مع أحدث خوارزميات الجيل (على سبيل المثال، الانتشار العكسي للأخطاء)، تضع هذه الأنظمة على الحدود بين العلم والتكنولوجيا وتفتح الطريق أمام إمكانات غير مستكشفة بعد في مجالات حيوية، مثل علم المناخ والطب والأمن والروبوتات، وفي علوم الأعمال والإدارة.

سيسمح الذكاء الاصطناعي المادي التوليدي للروبوتات بأداء المهام التي لم يتم تصميمها من أجلها، وكما يحدث اليوم، مع النماذج اللغوية مع النصوص والصور والأصوات، فإن تدريب ذكاء الروبوت سوف يعتمد على الخبرة الجسدية التي ستنفذها هذه الآلات في الواقع الإنتاجي أو المنزلي اليومي.

الذكاء الاصطناعي، من الأدوات التكنولوجية إلى المشاركة في بناء الواقع الاجتماعي

إن مثل هذا التقدم السريع في الإبداعات المعطلة للنظام الحالي يرغمنا على إعادة التفكير بشكل كامل، ليس فقط في مهارات قادة الأعمال وقسم كبير من القوى العاملة، بل ويرغمنا أيضاً على تصور نماذج أعمال جديدة ونماذج تنظيمية جديدة لمجتمعات تختلف جذرياً عن تلك التي اعتدنا على إنشائها وإدارتها. في الواقع، سيتعين على هذه النماذج الجديدة أن تفكر في وجود آلات في الشركة لا تستخدم فقط ذكاءً مختلفًا بشكل كبير عن الذكاء البشري، ولكنها تعتمد أيضًا على مفهوم ذكاء السرب (Dorigo and Stützle, 2004) والذكاء الاصطناعي المادي التوليدي.

على الرغم من أنه من السابق لأوانه الحصول على صورة دقيقة لما سيحدث، فإن بعض المؤشرات الأولية القادمة من تحليل الشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة متقدمة تقودنا إلى الاعتقاد بأن هذه المنظمات تميل إلى الاعتماد بشكل متزايد على المهارات وليس على المؤهلات، وتبحث عن تكوينات تنظيمية جديدة، لتحقيق أقصى استفادة من إمكانات الذكاء الجماعي وإدارة التوازن بين الكفاءة والمرونة بشكل أفضل.

من ناحية أخرى، تم تطوير مفهوم الكفاءة في سياق تنافسي وتكنولوجي مستقر إلى حد ما وهو مناسب تمامًا للعمليات الموحدة، بينما يتطور مفهوم المرونة في سياقات تتميز بعدم الاستقرار والتعقيد والغموض وسرعة التغييرات، مما يتطلب الإبداع والكثير من المعرفة.

يبدو أن المنظمات القائمة على الإبداع والابتكار والمهارات موجهة نحو آفاق زمنية طويلة إلى حد ما ونحو الأصول التي تعكس المنطقهزيل، مثل، على سبيل المثال: المتانة لاستيعاب الأزمات والصدمات والتدخلات الخارجية؛ التكرار، لضمان الاستمرارية حتى عندما يصبح مكون واحد أو أكثر غير قابل للاستخدام؛ التنوع، لمواجهة التحديات المعقدة مع تنوع العناصر (مثل المهارات، والأدوات، والأنواع، وما إلى ذلك)، والحساسية والمعرفة؛ المرونة وخفة الحركة، للاستجابة بسرعة للتغيرات؛ النهج المتكامل للجودة في كل مرحلة من مراحل عملية الإنتاج.

يبدو أن النهج التعاوني حاسم في هذه المنظمات: حيث يتم تقدير الموظفين واعتبارهم جزءًا لا يتجزأ من عملية صنع القرار والإبداع والتحسين. من ناحية أخرى، تقدمت البشرية على وجه التحديد بفضل المجتمعات/المنظمات القائمة على الذكاء الجماعي (القبائل، دول المدن، الإمبراطوريات، الدول الوطنية، الشركات، وما إلى ذلك).

اليوم، يمكن أن يؤدي الاتحاد بين الذكاء البشري والإنترنت والذكاء الاصطناعي إلى ظهور أشكال جديدة من الذكاء الجماعي، أكبر وأكثر تعقيدًا من أي شكل آخر كان موجودًا على الإطلاق، لكن هذه الأنظمة التنظيمية الجديدة ستجبرنا على مواجهة أسئلة أخلاقية جديدة تمامًا ما زلنا غير مستعدين لها إلى حد كبير. على سبيل المثال، فإن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى "أصلي" (أو حتى ببساطة "إعادة تركيب" المحتوى الإبداعي البشري) يمكن أن تضع هذه الأنظمة في وضع يسمح لها بالمشاركة معنا في بناء البنية التحتية التنظيمية وتشكيل ثقافة الشركة، أي "البرنامج" الذي يجعل الشركة تعمل.

ربما يكون موضوع التطور المشترك للثقافة المؤسسية هو الموضوع الأكثر إثارة للاهتمام والأكثر إثارة للجدل لأنه يثير أسئلة مثل: من يتحكم في هذا التطور المشترك؟ كيف نتأكد من أن هذا التأثير مفيد؟ كيفية الحفاظ علىالوكالةالإنسان في هذه العملية؟ في الختام، ينبغي للتفكير اليوم في الذكاء الاصطناعي أن يدرك نقطة مركزية: نحن لا نخلق بأي حال من الأحوال أدوات تكنولوجية بسيطة، بل نخلق جهات فاعلة محتملة في بناء الواقع الاجتماعي والاقتصادي والتنافسي. وهذا يتطلب ليس فقط التقنية، ولكن قبل كل شيء التفكير الفلسفي والأخلاقي والأنثروبولوجي حول كيفية إدارة هذا التطور المشترك، والحفاظ على القيم والقيم.الوكالةالإنسان، أي القدرة على التصرف بشكل فعال وتحويلي في السياق الذي يتم إدراجه فيه.

مجموعة المهارات عبارة عن بنية معقدة

بالعودة إلى موضوع المهارات، فإن السبب الذي يجعل من المناسب إعادة التفكير في مهارات جزء كبير من القيادة العامة والخاصة، والقوى العاملة، والمعلمين والمدربين يكمن في خصوصيات أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم. إنها في الواقع أنظمة محادثة، يمكن التفاعل معها باستخدام اللغة الطبيعية والأصوات والصور ومقاطع الفيديو، والتي تتيح إنشاء تطبيقاترمز منخفضأو حتىلا توجد طوابير(إل سي إن سي). يمكنهم أيضًا تقديم خدمات كاملة كحلول برمجية (الخدمة كبرنامج) من خلال الاستفادة من إمكانات الأتمتة والتعلم الآلي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI Gen). وهي في متناول جزء كبير من البشرية، التي سوف تستخدمها على نحو متزايد لتحسين خيارات الشراء والاستهلاك والإنتاج والتعليم والتدريب المهني، وما إلى ذلك. وقد نجحت في كسر الحواجز اللغوية بشكل فعال، وذلك بفضل قدراتها غير العادية في الترجمة إلى مئات اللغات المختلفة. يمكنهم حل المشكلات التي لم يتم إنشاء الخوارزمية لها خصيصًا، مما يميز أنفسهم عن جميع الآلات المعروفة حتى الآن، ولديهم قدرة تعلم أعلى بكثير من قدرة البشر، والتي يمكن أن تتوسع بشكل أكبر بفضل سلوك السرب. إنهم لا يقتصرون على أتمتة العمليات، ولكن لديهم القدرة على تحويلها بشكل جذري، والمساهمة في القرارات الإدارية والمساهمة في العمليات الإبداعية لتحسين العمليات الحالية وتمكين إنشاء منتجات وخدمات جديدة تمامًا. وأخيرًا، سيتمكنون قريبًا من اتخاذ شكل أسراب ذكية.

في مجال ريادة الأعمال، من الواضح أن هذه الأنظمة لم تعد مجرد دعم للإنتاج، ولكنها تكتسب تدريجيًا مرتبة "عامل الإنتاج"، الذي يساهم مع الأشخاص ورأس المال والأرض في إنشاء الأسس التي تقوم عليها الشركة.

يشير عدد متزايد من الإشارات (مرصد 4Manager) إلى أن عامل الإنتاج الجديد هذا لديه أيضًا القدرة على تشكيل المؤسسات ويتطلب مهارات إدارية تعتمد على نماذج جديدة وليس فقط على مزيج مهارات مختلف عن تلك التي كانت موجودة في عصر ما قبل الذكاء الاصطناعي.

قبل كل شيء، يدعونا الذكاء الاصطناعي إلى النظر إلى مجموعة المهارات التي يقدمها رواد الأعمال والمديرون والعاملون للشركة وإلى أدوار عمل محددة ومشاريع وحتى مسارات التطوير المهني (وجود المهارات)، باعتبارها بنية معقدة تتكون من المهارات الفردية والعلاقات القائمة بينهما.

إن النظر إلى المنظمة كشبكة من المهارات المترابطة، وليس كمجموعة من المؤهلات المنظمة إلى حد ما، يشكل نقلة نوعية حقيقية يمكن أن تسمح للمؤسسات بتنفيذ المهام حتى في المجالات التي لا تتفوق فيها، على سبيل المثال، في مجال الاستدامة، والاقتصاد الدائري، والتقنيات الرقمية، وعرض المنتجات والخدمات في أسواق غير معروفة، وما إلى ذلك. ويعتمد سبب حدوث ذلك على صفة معينة يبدو أن الذكاء الاصطناعي يمتلكها: فهي تعمل على تحسين قدرات الأشخاص (المدراء، العمال،صانع السياسات، وما إلى ذلك) لتنفيذ المهام التي تكون المهارات فيها محدودة. فكر، على سبيل المثال، في معرفة اللغات. وقد يسمح هذا أيضًا للمؤسسات الأصغر حجمًا والأقل تنظيماً بزيادة الفعالية والمرونة بفضل القوى العاملة ذات المهارات "المعززة" بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يتطلب الذكاء الاصطناعي مهارات تقليدية ومتخصصة للملفات الإدارية

لا ينبغي لهذه الاعتبارات أن تجعلنا نقع في فخ ما يعرّفه البابا فرانسيس بالنموذج التكنوقراطي. كما جاء فيالثناء على Deum، فإن الزيادة في القوة البشرية، نتيجة للتكنولوجيا أيضًا، لا تمثل دائمًا تقدمًا للبشرية، كما يتضح من التقنيات المستخدمة في الماضي لأغراض تدميرية، بما في ذلك استخدام القنابل الذرية والإبادة الجماعية لشعوب بأكملها. لقد مرت علينا لحظات حيث طغت نشوة التقدم على رعب العواقب المترتبة عليه، وما زال هذا الخطر قائما، لأن التطور التكنولوجي لم يصاحبه نضج مماثل في الأخلاق والضمير الإنساني.

لذلك يجب على المدير الحديث تطوير كفاءة ثلاثية: التقنية والبشرية والأخلاقية. وعلى المستوى التقني، يجب أن تفهم إمكانات الذكاء الاصطناعي وحدوده. وعلى المستوى البشري، يجب أن يكون قادرًا على قيادة التغيير التنظيمي وإدارة الفرق المختلطة بين الإنسان والآلة. وعلى المستوى الأخلاقي، يجب أن تضمن الاستخدام المسؤول والمستدام للتكنولوجيا.

وتم تحليل هذه المحاور من خلال تحديد المعارف والمهارات المرتبطة بها (الذكاء المهاري) حسب التصنيف الأوروبي متعدد اللغات للمهارات والكفاءات والمهن (إيسكو)، مما يسمح بتحديد المعارف التي تصاحب الشخصيات الإدارية المختلفة.

لنبدأ بالقول إن الذكاء الاصطناعي يتطلب ملفات تعريف إدارية مجهزة بمزيج من المهارات التقليدية والمتخصصة المفيدة لفهم أنظمته وإدارة المشاريع المعقدة وإتقان علوم البيانات وامتلاك مهارات تجارية وقيادية قوية. تعتبر الأخلاقيات وإدارة المخاطر والتعلم المستمر والتفكير النقدي ضرورية أيضًا.

مع زيادة حجم الشركة، يصبح دور المدير استراتيجيًا، ويُفهم على أنه مسؤول عن العملية أو أجزاء من عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. في جوهر الأمر، يجب على الشخصية الإدارية المسؤولة عن إدارة جزء أو كل برنامج تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة أن تجمع بين المهارات الإدارية "الكلاسيكية" ومستوى عالٍ من التخصص أو المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي. إن مجموعة المعرفة المعقدة للغاية هذه منتشرة بشكل سيئ وهي متاحة في السوق الإيطالية.

بالخوض في التفاصيل، يمكن تقسيم الملفات الإدارية التي حددناها على النحو التالي.

مهنة عالية لتطوير الذكاء الاصطناعي.المديرون التنفيذيون ومديرو خدمات تكنولوجيا المعلومات والمديرون العامون في شركات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. تركز هذه الملفات الشخصية على أكثر من 55% من المهارات الرقمية التي صنفتها Esco وتمثل المهارات الرقمية أقل بقليل من 60% من المهارات المطلوبة.

مهنة متوسطة إلى عالية لتطوير الذكاء الاصطناعي.مدراء ومديرو المبيعات والتسويق والمشتريات والتوزيع وتصنيع واستخراج المعادن وإنتاج وتوزيع الكهرباء والغاز والمياه وإدارة النفايات والبحث والتطوير.

مهنة متوسطة ومنخفضة لتطوير الذكاء الاصطناعي.المديرون الذين يحتاجون إلى ثقافة رقمية أساسية، بنسبة تركيز 9.2% من إجمالي المهارات الرقمية. تضم المجموعة مديرين ومديرين يعملون في مجال الاتصالات والإعلان والعلاقات العامة. في تجارة السلع (باستثناء السيارات والدراجات النارية)؛ في الأنشطة الرياضية والترفيهية والترفيهية؛ في إدارة الموارد البشرية؛ في قطاع النقل والتخزين؛ في الزراعة، وتربية الماشية، والغابات، والصيد، وصيد الأسماك؛ في خدمات الإقامة وتقديم الطعام؛ في تجارة وإصلاح المركبات ذات المحركات والدراجات النارية؛ في الخدمات التحريرية والإنتاج السينمائي والإذاعي والتلفزيوني.

وظيفة منخفضة لتطوير الذكاء الاصطناعي.المدراء ومديرو الشؤون المالية والإدارية؛ الخدمات المقدمة للشركات والأفراد؛ من الإنشاءات، والمثير للدهشة، المديرين والمديرين العامين للبنوك وشركات التأمين والوكالات العقارية والوساطة المالية الذين لا يُطلب منهم امتلاك مهارات رقمية منظمة (1.0٪ من إجمالي المهارات الرقمية، مع وزن هامشي في كل ملف تعريف).

يعد التدريب على أمن تكنولوجيا المعلومات مهمًا أيضًا للمديرين

من خلال التركيز على التحليلات المتعلقة بالملفات الإدارية ذات الوظائف "العالية" و"المتوسطة" لتطوير الذكاء الاصطناعي،المهنة، أو المهن المحددة التي تمارسها هذه الملفات في مختلف الأنشطة الاقتصادية. وكان الهدف هو تحديد المهارات الأساسية لكل ملف تعريف، مع الأخذ في الاعتبار أيضًا الحجم النسبي لعمليات التنشيط.

من الواضح أن التحليل يظهر تركيزًا كبيرًا للمهارات الرقمية في الأدوار المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات، مع انتشار تدريجي في المجالات الإدارية الأخرى. علاوة على ذلك، يسلط التحليل الضوء على الترابط بين المهارات الرقمية والأخضر، مما يقترح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز التنمية المستدامة ودعم مبادئ الاقتصاد الدائري.

في هذه المرحلة من التحليل، تم استقراء "المهارات الأساسية"، وهي مجموعة من المعارف والمهارات الأساسية التي يجب أن يمتلكها المدير في القطاع الخاص لإدارة عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة، من أرشيف إيسكو. يُظهر التمثيل الذي تم الحصول عليه المهارات والمعرفة الرقمية الأكثر تكرارًا ويحدد المهارات الرقمية الأكثر ذكرًا في الملفات الشخصية الإدارية.

وبالتالي فإن تحليل المهارات الإدارية للذكاء الاصطناعي يكشف عن بانوراما معقدة وطبقية. المهارات الرقمية تكمل المهارات التقليدية. أدوار تكنولوجيا المعلومات مركزية. تظهر مجموعة أساسية من المهارات الرقمية المشتركة، وهي ضرورية لجميع المديرين (تحليل بيانات الويب، وإدارة المشاريع لتطوير المحتوى، والتسويق الرقمي، وما إلى ذلك). ويكشف التحليل عن ثلاث مجموعات رئيسية من الملامح المهنية، التي تتميز بالمهارات المشتركة. وهذا يشير إلى الحاجة إلى نهج تدريب إداري متمايز، مع الحفاظ على قاعدة معرفية مشتركة.

من تحليل البيانات، يظهر أول تفكير مهم حول التدريب الإداري في عصر الذكاء الاصطناعي. يكشف تحليل المهارات عن مجموعة أساسية من المعارف والمهارات الأساسية التي ينبغي أن تشكل الأساس لإعداد المديرين الموجهين نحو تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة. يتضمن هذا "الحد الأدنى من المعرفة المشتركة" المهارات التقنية مثل تحليل بيانات الويب ومعرفة البرامج الصناعية، ولكن أيضًا المهارات الإدارية مثل تخطيط استراتيجيات التسويق الرقمي وإدارة عمليات تطوير المحتوى. ومع ذلك، يمتد التفكير إلى أبعد من ذلك، حيث يسلط الضوء على أنه من أجل التنفيذ الفعال للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، يحتاج المديرون إلى تدريب لا يشمل التنمية فحسب، بل يشمل أيضًا الأمن السيبراني. تثبت هذه الرؤية الشاملة للتدريب الإداري أنها ضرورية للتغلب على تعقيدات تكامل الذكاء الاصطناعي، وتحقيق التوازن بين الابتكار وحماية أصول المعلومات الخاصة بالشركة.

العلاقة بين المهارات الرقمية والمهارات الخضراء أمر أساسي

تم تخصيص مزيد من التحليل لدراسة العلاقة بين المهارات الرقمية والكفاءاتالأخضر، بهدف تحديد مجالات المهارات والمعارف المشتركة الضرورية لخطط الاستدامة. في الواقع، مهارات الذكاء الاصطناعي والأخضرهما مجالان مترابطان ومتزايدان الأهمية في مشهد العمل اليوم، وكلاهما حاسم في معالجة التحديات الأكثر إلحاحًا في عصرنا، مثل تغير المناخ والتحول الرقمي.

تشير مهارات الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على تطوير الأنظمة وتنفيذها واستخدامها، بينما مهارات الذكاء الاصطناعيالأخضرتشير إلى المعرفة والمهارات اللازمة لمواجهة التحديات البيئية وتعزيز الاستدامة. وبالتالي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورا أساسيا في تعزيز الاستدامة في العديد من القطاعات، بما في ذلك: تطوير شبكات الكهرباء الذكية، حيث يتم استخدامه لتحسين توزيع الطاقة ودمج المصادر المتجددة؛ وإدارة المباني الذكية، حيث تساعد على تقليل استهلاك الطاقة في المباني من خلال تحسين الإضاءة والتدفئة والتبريد؛ والزراعة الدقيقة، التي تحقق الاستخدام الأمثل للمياه والأسمدة والمبيدات الحشرية؛ والخدمات اللوجستية والنقل، مع الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تحسين طرق التسليم ويقلل من انبعاثات الغازات الدفيئة؛ المراقبة البيئية، حيث يتم استخدامها لمراقبة حالة البيئة وتحديد المشاكل المحتملة.

بالنظر، على وجه الخصوص، إلى تطوير الاقتصاد الدائري، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في: تحسين تصميم المنتج؛ والإدارة الذكية للنفايات؛ لتعزيز اقتصاد المنتجات كخدمة؛ الرصد ورفع مستوى الوعي؛ ولخلق فرص عمل جديدة للشركات التي تتبنى نماذج الاقتصاد الدائري؛ وإلى قدر أكبر من الشفافية؛ إلى قرارات أكثر استنارة بشأن إدارة المواد والنفايات.

يعد موضوع المهارات الإدارية وموضوع الذكاء البشري (الفردي والجماعي) محوريًا في مجال الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يتطلب علاقة لا تنفصم بين "المعرفة" و"المعرفة".

يتم ترجمة العديد من المعارف الأساسية مباشرة إلى مهارات عملية، مما يسلط الضوء على العلاقة الوثيقة بين النظرية والتطبيق العملي. والأهم من ذلك، على عكس المجالات أو القطاعات الأخرى، يفرض الذكاء الاصطناعي مستوى أعلى بكثير من المهارات والمعرفة على جميع الجهات الفاعلة المعنية. حتى لو قامت الشركة بسحب موارد الذكاء الاصطناعي من موردين خارجيين (الذكاء الاصطناعي كخدمة)، فمن الواضح أن المديرين ورجال الأعمال يجب أن يكونوا على دراية تامة بما يستخدمونه (أي نموذج للذكاء الاصطناعي)، وما هي خصائصه، وما هي البيانات التي يستخدمها وكيف يستخدمها لإنتاج المخرجات.

لذلك، لا يسمح هذا المجال بالتقريب أو المعرفة السطحية: فالطبيعة المعقدة وسريعة التطور للذكاء الاصطناعي تتطلب فهمًا عميقًا ومتعدد التخصصات، فضلاً عن القدرة على تطبيق هذه المعرفة بطريقة عملية ومبتكرة. في جوهر الأمر، في سياق الذكاء الاصطناعي، ليس من الممكن "الغش" أو الاعتماد على المهارات التقريبية؛ ويصبح الذكاء البشري والإتقان الحقيقي للمعرفة والمهارات مطلبًا أساسيًا للعمل بفعالية في هذا القطاع.

ترى الشركات الإيطالية عقبات مختلفة في تطوير الذكاء الاصطناعي

كما تشير الدراسة التي أجراها مرصد 4Manager إلى العوائق التي تحول دون تطور الذكاء الاصطناعي في بلادنا. في الواقع، يعتبر الافتقار إلى المهارات عائقًا أمام أكثر من شركة واحدة في اثنتين (55%)، بالإضافة إلى التكاليف المرتفعة للغاية (49.6%)، والتي أشارت إليها شركة واحدة في اثنتين في قطاع البناء، مع قيم أعلى في الشركات الصغيرة وفي المناطق الجغرافية لوسط وجنوب إيطاليا. ومع ذلك، فإن عدم توفر أو جودة البيانات اللازمة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمثل عقبة أمام 45.5% من الشركات، كما هو الحال مع عدم التوافق مع المعدات أو البرامج أو الأنظمة الموجودة، والتي تم الإبلاغ عنها في 40% من الحالات. وتعتبر المخاطر التنظيمية وعدم الوضوح بشأن العواقب القانونية بمثابة عقبة بالنسبة لأربعة من كل 10 شركات، في حين أبلغت 37% من الشركات عن مخاوف بشأن حماية البيانات وانتهاكات الخصوصية. وأخيرًا، أشارت شركة واحدة من كل أربع شركات (26%) إلى الاعتبارات الأخلاقية باعتبارها عائقًا.

في معظم الشركات التي استشارتها الدراسة، يتجاوز اعتماد الذكاء الاصطناعي التحديث التكنولوجي البسيط، الذي يشمل هيكل الشركة بأكمله. تعد إعادة تنظيم الشركات جانبًا حاسمًا، والذي يتضمن إدارة التغييرات وتحويل تدفقات الاتصالات والتغلب على المقاومة الداخلية. ويأخذ التعاون الخارجي دورًا استراتيجيًا، ويتجلى من خلال المشاريع البحثية وأنشطة التدريب والاستشارة والشراكات المستهدفة. لذلك يعد النهج المتبع في التعامل مع البيانات أمرًا أساسيًا، مع التركيز على الحوكمة وتنفيذ التعلم الآلي واعتماد الذكاء الاصطناعي اللامركزي. يمثل العثور على شخصيات متخصصة في الذكاء الاصطناعي أحد أهم التحديات، نظراً لندرة المهنيين المؤهلين. تلعب الشخصيات الإدارية دورا مركزيا، مع إيلاء اهتمام خاص لدورهم ومهاراتهم، والقيادة في الابتكار والتدريب المستمر. تلعب القيادة دورًا حاسمًا لأنها تسهل دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية كما أنها فعالة في اعتماده بشكل عام ومعالجة التغييرات التنظيمية اللازمة.

تعد جودة التدريب عاملاً رئيسيًا آخر لاعتماد الذكاء الاصطناعي. لا يؤدي التدريب إلى زيادة الكفاءة الفنية فحسب، بل يسهل أيضًا تكامل التغيير وتقليل المقاومة وتحسين التكيف مع بيئة العمل الجديدة.

يظل الذكاء البشري هو عامل النجاح

إن نجاح التحول نحو الذكاء الاصطناعي في خدمة الإنسانية يتطلب نهجا متكاملا يبدأ من الاستثمار في البشر. التدريب وتنمية المهارات الرقمية،الأخضرويجب أن تصبح الأخلاق أولوية استراتيجية. ويجب أن يتجسد دعم الإبداع من خلال تعزيز نقل التكنولوجيا وتبسيط الوصول إلى التمويل، ولكن أيضا من خلال تأجيج المناقشة حول الشفافية وإضفاء الطابع الديمقراطي على هذه التكنولوجيا. ويجب إيلاء اهتمام خاص للحوكمة، مع تحديد سياسات واضحة وإجراءات أخلاقية تضمن الصالح العام.

التعاون بين القطاعين العام والخاص وتطوير شبكات الخبرات وتعزيزهاأفضل الممارساتتصبح عناصر أساسية لإنشاء نظام بيئي يفضي إلى الابتكار والعدالة. ويجب أن يتطور النموذج التنظيمي التقليدي نحو أشكال أكثر مرونة وتكيفاً، مما يعزز الناس ورفاههم ويدمج المهارات التقنية والإنسانية.

يمثل التحول الرقمي الذي يقوده الذكاء الاصطناعي تحديًا معقدًا، ولكنه يمثل أيضًا فرصة فريدة من نوعها، خاصة بالنسبة للأشخاص والدول ذات رأس المال المعرفي المنخفض، أو ما هو أسوأ من ذلك، التي تعاني من أزمة ديموغرافية عميقة. إن نجاح هذا التحول سيعتمد على القدرة على إبقاء الذكاء البشري في المركز كعامل مميز لا يمكن الاستغناء عنه في عملية النمو والتطور.