تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع الرفاهية والأزياء

من المفهوم إلى الإنتاج، يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعات الإبداعية.تخلق التكنولوجيا فرصًا جديدة، ولكنها تخلق أيضًا تحديات أخلاقية غير مسبوقة.

كيارا بيانكاتيلي، أستاذ مشارك في كلية SDA بوكوني للإدارةتم نشر المقال في العدد 1/2025 من مجلة Mit Sloan Management Review في إيطاليا

يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تعريف قواعد اللعبة في الصناعات الإبداعية، ويحدث تحولًا عميقًا في عمليات التفكير والإنتاج وتوزيع المحتوى. أدى التسارع التكنولوجي الذي يمليه سياق ديناميكي للغاية إلى تكامل متزايد الانتشار للأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (AI Gen) في قطاعات الموضة والتصميم وأسلوب الحياة. لا تهدف هذه التقنيات إلى استبدال الإبداع البشري، بل تعمل كمحفزات قوية للابتكار وتسمح لنا بتوسيع إمكانياتخلق القيمةعلى طول سلسلة القيمة الإبداعية بأكملها. كما أنها تعمل على تمكين نماذج جديدة للتعاون بين البشر والخوارزميات، مما يفتح سيناريوهات يجتمع فيها الإبداع والابتكار التكنولوجي واستراتيجية الأعمال معًا لتوليد القيمة. ومن الأمثلة المهمة على ذلك الاستخدام المتزايد لمنصات التصميم المساعدة، مثل تلك التي تسمح لعلامات الأزياء الصغيرة بتصميم نماذج أولية لمجموعات كاملة من خلال المطالبات النصية، مما يؤدي إلى تسريع وقت التسويق وتحسين استدامة عملية الإنتاج.

يقدم النموذج أدناه رؤية منظمة لتأثير الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال الرئيسية لصناعة الرفاهية وأسلوب الحياة، مما يسمح بتنظيم أولي لكيفية تحويل العمليات الرئيسية، بدءًا من التفكير في المنتج وتطويره وحتى التفاعل مع العميل النهائي، مما يفتح فرصًا جديدة للابتكار والنمو. أولاً وقبل كل شيء، في مجال التصميم والنماذج الأولية، تسمح الأدوات المتقدمة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للعلامات التجارية بتسريع إنشاء المجموعات، مما يقلل التكاليف وأوقات التطوير. على صعيد التسويق، يدعم AI Gen إنتاج محتوى مخصص، مما يتيح حملات عالية الاستهداف وسرد القصص المرئية المبتكرة. عندما يتعلق الأمر بتجربة العملاء، فإن التقنيات الغامرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل المساعدين الافتراضيين الأذكياء وصالات العرض الافتراضية، تتيح مشاركة أكثر حصرية ومصممة خصيصًا. ومن خلال دمج هذه الحلول على طول رحلة العميل، لا تستطيع العلامات التجارية الفاخرة والأزياء وأسلوب الحياة تعزيز قدرتها التنافسية فحسب، بل يمكنها أيضًا إعادة تحديد نماذج تجربة العملاء، مما يجعلها أكثر شخصية وغامرة ومتوافقة مع توقعات العملاء المعاصرين، الذين يحتاجون بشكل متزايد إلى مزيج بين الأصالة والابتكار التكنولوجي (الشكل 1).

الذكاء الاصطناعي بين العلامة التجارية وتجربة العملاء

يسمح AI Gen للعلامات التجارية بتوقع تفضيلات واتجاهات الجمهور المستهدف بفضل القدرة على استخراج ومعالجة البيانات التي تفضل الاستراتيجيات المخصصة والمحتوى المستهدف.

يتيح لنا التحليل النفسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي دراسة عادات المستهلكين واحتياجاتهم المستقبلية، مما يسمح للعلامات التجارية بتكييف الاتصالات لتعزيز الولاء. في التسويق المؤثر، يحدد AI Gen المبدعين ذوي التأثير العالي، ويتحقق من صحةالمشاركة، يمنع الاحتيال ويحسن عائد الاستثمار، ويقيس التأثير الفعلي على المبيعات وإدراك العلامة التجارية. تستفيد بعض العلامات التجارية بالفعل من هذه التقنيات: فقد قدمت غوتشي مصممين افتراضيين لإجراء مشاورات في الوقت الفعلي وحملات تسويقية شديدة التخصيص من خلال تحليل التفاعلات الاجتماعية والاتجاهات المحلية. تسمح لك ملفات تعريف العملاء الديناميكية بالتنبؤ بالتفضيلات وسلوكيات الشراء، مما يعزز المشاركة.

بالتوازي، تستطيع منصات الذكاء الاصطناعي إنشاء نصوص وصور ومقاطع فيديو للحملات الإعلانية، مما يقلل بشكل كبير من أوقات الإنتاج والتكاليف. ومع ذلك، فإن التحدي الحاسم بشكل متزايد هو الموازنة بين المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والأصالة، وهو أمر ضروري للحفاظ على ثقة المستهلك. تستخدم العديد من الشركات AI Gen للعصف الذهني الاستراتيجي، وتحليل ردود فعل الجمهور وتحسين المحتوى في الوقت الفعلي، وتحسين سرعة الاستجابة لتغيرات السوق وإنشاء رسائل أكثر فعالية وذات صلة. تعمل روبوتات الدردشة المتقدمة والمساعدون الافتراضيون على إعادة تعريف خدمة العملاء، حيث تقدم مساعدة شخصية في الوقت الفعلي: بدءًا من النصائح المتعلقة بالأسلوب وحتى معلومات المنتج. أطلقت شركة Adidas روبوت دردشة يعمل على مدار 24 ساعة يمكنه التعلم من تفاعلات العملاء. يعمل هذا النظام على تحسين الاستجابات تدريجيًا ويقدم توصيات شراء مخصصة بناءً على تاريخ المستخدم وتفضيلاته، مما يؤدي إلى تحسين تجربة التسوق الرقمي بشكل كبير.

ومع ذلك، فإن التحدي الحقيقي الذي يواجه العلامات التجارية هو جعل المخرجات، مهما كانت، الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي "بشرية" قدر الإمكان، لأن الكفاءة وحدها لا تكفي: فالتفاعل العاطفي هو الذي يخلق اتصالاً حقيقيًا مع العميل.

الشكل 1.تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع الموضة والرفاهية وأسلوب الحياة

يبدو الذكاء الاصطناعي مستدامًا

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع الأزياء المستدامة، ويقلل من الهدر والإنتاج الزائد بفضل تحسين الموارد وإمكانية تتبع المواد واستخدام الحلول المبتكرة. يتم الآن ضمان إمكانية التتبع أيضًا من خلال تقنية Blockchain، والتي تتيح لك مراقبة دورة حياة المنتج بأكملها، بدءًا من أصل المواد الخام وحتى الإنتاج النهائي. وهذا يسمح لنا بالتحقق من استدامة المواد والتأكد من الحصول عليها من المناطق التي تُحترم فيها حقوق الإنسان. تعمل التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي على تحسين إدارة سلسلة التوريد، مما يجعل استخدام الموارد أكثر كفاءة ويتوقع التغيرات في الطلب.

يعمل التصميم التوليدي على تعزيز مبادئ الاقتصاد الدائري، في حين يستجيب اعتماد المواد للطلب المتزايد على الشفافية، مع وجود تطبيقات واعدة أيضًا في سوق السلع المستعملة.

مثال على الطليعة هي ستيلا مكارتني، الرائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي لابتكار المواد واستراتيجيات إعادة التدوير. تتعاون العلامة التجارية مع شركات مثل Mango Materials وAirCarbon لتطوير أقمشة منخفضة الانبعاثات. من خلال الشراكة مع Protein Evolution، قامت بإنشاء بوليستر قابل لإعادة التدوير بشكل لا نهائي، باستخدام الذكاء الاصطناعي والإنزيمات لتحويل الألياف. تعمل التقنيات المتقدمة على إعادة تعريف مفهوم الاستدامة: حيث تعمل تقنية Blockchain وصور الأقمار الصناعية والحمض النووي البيئي على تتبع أصل المواد، مما يضمن الشفافية والأصالة. وتقوم منصة Biopure أيضًا بتحويل نفايات البوليستر إلى مواد خام جديدة دون المساس بجودتها، مما يمهد الطريق لاقتصاد دائري بشكل متزايد.

لا يزال الإنسان يحتفظ بمهارات مميزة

يقوم AI Gen وMetaverse بتحويل عالم الموضة من خلال جلسات التصوير والمؤثرين الافتراضيين. يثير الاستخدام المتزايد للنماذج التي يولدها الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول الأصالة وخطر استبدال الإبداع البشري. قد يشعر الجيل Z، الذي يقدر الشفافية والعلاقات الحقيقية مع العلامات التجارية، بالغربة بسبب الصور المصطنعة الخالية من العاطفة والقصة.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي ينتج محتوى بسرعة ودقة غير عادية، إلا أنه يفتقر إلى الحساسية والحدس البشريين. لا يقتصر الإبداع على الشكل الجمالي فحسب، بل يشمل أيضًا العاطفة وسرد القصص والقدرة على إنشاء روابط هادفة مع الجمهور، وهي عناصر مركزية لبناء هوية أصلية للعلامة التجارية. إن غياب النماذج الحقيقية يهدد بتقويض هذه العلاقة، ونقل أقل من القيم الحقيقية وتعزيز معايير الجمال غير الواقعية، وتقويض ثقة المستهلك. ومن الأمثلة الرمزية على ذلك حالة شركة أديداس: حيث أطلقت العلامة التجارية إعلانًا تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، وهو إعلان مثير للإعجاب بسبب جمالياته المستقبلية وكماله الفني، ولكنه أثار الشكوك حول قدرته على إثارة مشاعر حقيقية وإنشاء اتصال عميق مع الجمهور. ولا يقتصر الخطر على التكنولوجيا فحسب، بل على المستوى الثقافي أيضا: فإذا هيمن الذكاء الاصطناعي على العمليات الإبداعية دون تحقيق التوازن مع البراعة البشرية، فإن المحتويات قد تصبح باردة وموحدة وخالية من العمق. على الرغم من إمكاناته الاستثنائية، يظل الذكاء الاصطناعي أداة قوية بالفعل، ولكنها متكاملة. يبقى السرد والمشاركة مهارات مميزة للإبداع الإنساني، لا يمكن الاستغناء عنها في التسويق والاتصال.

تصميم Dal يخلق التسعير الديناميكي

يمثل التصميم التوليدي نهجًا مبتكرًا لتطوير المنتجات وتصنيعها، مما يسمح للمصممين باستكشاف العديد من الحلول الإبداعية وتقصير دورة حياة التصميم. تستغل البرامج المتقدمة مثل Repsketch وArtiphoria الخوارزميات المتقدمة والقوة الحسابية لتحويل الرسومات والأقمشة ولوحات الألوان إلى مقترحات تصميمية مُحسّنة للوزن والمقاومة واستخدام المواد. في التصميم الداخلي، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء حلول مخصصة بناءً على تفضيلات العملاء وخصائص المساحة المتاحة، مما يؤدي إلى تسريع العملية الإبداعية. بفضل خوارزميات التحليل التنبؤي، يصبح التصميم متفاعلًا بشكل متزايد مع الاتجاهات الناشئة، ويعالج البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي والمشتريات في الوقت الفعلي، متجاوزًا تقارير الاتجاهات التقليدية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا الاستفادة من التعرف على الوجه ومسح الجسملإنشاء ملابس مصممة خصيصًا، وتلبية الطلب المتزايد على التخصيص، وخفض التكاليفمخزونوالسماح لاختبارمن الاختلافات اللانهائية دون أي تكلفة إضافية. ومن الأمثلة المهمة على ذلك Stitch Fix، الذي يستخدم AI Gen لتحسين تجربة العملاء والعمليات الداخلية. تقوم النماذج التي طورتها OpenAI بتحليل تعليقات العملاء النوعية لتحسين توصيات النمط الناتجة عن ما يسمى بنموذج إنشاء الزي.

يعمل AI Gen أيضًا على تسريع عملية إنشاء أوصاف المنتجات والمحتوى الإعلاني. تستخدم Tommy Hilfiger برنامج AI Gen لتطوير مقترحات المظهر بناءً على التحليل المشترك للبيانات التاريخية والاتجاهات الحالية وسلوكيات المستهلك وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي. وفي المجال التكنولوجي، تؤدي المواد الذكية المزودة بأجهزة استشعار مدمجة إلى إنشاء ملابس تفاعلية وعالية الأداء. توفر هذه الملابس تجارب متقدمة مثل مراقبة الصحة وتحسين استهلاك الطاقة والوقاية من الإصابات. ومن الأمثلة الرمزية على ذلك التعاون بين Google وLevi's، والذي أدى إلى إنشاء سترةذكيقادر على التحكم في الهاتف الذكي وتلقي الإشعارات من خلال الإيماءات البسيطة. وبالمثل، تقوم شركة Athos بتطوير الملابس باستخدام أجهزة استشعار تخطيط كهربية العضل (EMG) المدمجة، القادرة على مراقبة النشاط العضلي للرياضيين، وتوفير بيانات مفيدة عن الأداء والكشف عن علامات التعب لمنع الإصابات.

وفي الوقت نفسه، يقوم AI Gen بإحداث ثورة في عالمالتسعير الديناميكيمما يسمح للعلامات التجارية بتكييف الأسعار بناءً على الطلب والموسمية وسلوك المستهلك، مما يؤدي إلى تحسين المبيعات والهوامش. في قطاع الضيافة الفاخرة، على سبيل المثال، يقوم AI Gen بتحليل مؤشرات مثل معدل الإشغال ومتوسط ​​السعر اليومي والإيرادات المتاحة لكل غرفة، وحساب السعر الأمثل ديناميكيًا لزيادة الإيرادات إلى أقصى حد في الوقت الفعلي.

في التوازن بين حماية العلامة التجارية والتنظيم

بفضل التعرف على الصور وتحليل الأنماط المتقدمة، يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف الحالات الشاذة والتمييز بين العناصر الأصلية والمقلدة. وتساعد هذه التقنية على حماية العلامات التجارية وتعزيز ثقة المستهلك ومنع المنتجات المزيفة من دخول السوق. علاوة على ذلك، فهو يسمح بمراقبة أكثر دقة لسلاسل التوريد والتوزيع، مما يضمن معايير الجودة العالية.

ومع ذلك، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي يثير أيضًا تحديات قانونية كبيرة، خاصة في مجالات الخصوصية وحماية البيانات. ويجب أن تتوافق استراتيجيات البيع بالتجزئة القائمة على القياسات الحيوية، مثل أنظمة التجربة الافتراضية، مع اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي الأخير، والذي يقدم متطلبات صارمة للشفافية والأمن والمساءلة. ويجب على موفري حلول الذكاء الاصطناعي أيضًا تلبية معايير صارمة لضمان الاستخدام الأخلاقي والآمن للتقنيات.

هناك قضية حاسمة أخرى تتعلق بالملكية الفكرية. سلط الخلاف بين هيرميس وماسون روتشيلد حول الرمز المميز غير القابل للاستبدال (NFT) MetaBirkin، والذي انتهى بفوز هيرميس بسبب انتهاك العلامات التجارية، الضوء على مدى تعقيد حماية الأصول الرقمية التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه القضية سابقة هامة لحماية حقوق العلامة التجارية في السياق الرقمي. تمثل تقنية Deepfakes أيضًا تهديدًا ناشئًا، حيث تتمتع بالقدرة على تزوير الحملات الإعلانية وإنشاء تأييدات مضللة والتلاعب بصورة الجسم، مما قد يتسبب في ضرر محتمل لسمعة العلامات التجارية. ولمعالجة هذه المخاطر، تعد أدوات التحقق المتقدمة واللوائح الأكثر صرامة وزيادة الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا. وبهذه الطريقة فقط سيكون من الممكن ضمان التوازن بين الابتكار وحماية قيم الشركات، وتعزيز النظام البيئي للأعمال الأخلاقية والمستدامة.

تجارة التجزئة أصبحت فيجيتال بشكل متزايد

تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في قطاع البيع بالتجزئة، وتحسين الكفاءة التشغيلية، وإثراء تجربة العملاء. من خلال تحليل حركة المرور وسلوك المستخدم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تخطيط المنتجات وسهولة التنقل في المتاجر. من خلال مراقبة الفيديو في الوقت الفعلي، يسمح لك بتخصيص الموظفين بشكل أكثر فعالية واكتشاف محاولات السرقة، وتحسين الأمان والكفاءة التشغيلية. يتيح دمج الأدوات المبتكرة مثل الواقع المعزز للموظفين الوصول بسرعة إلى المعلومات التفصيلية حول المنتجات، بينما تعمل ملصقات تقنية RFID على تخصيص مسار الشراء. في تجارة التجزئة الفاخرة، يؤدي هذا التقارب بين الرقمي والمادي إلى زيادة حجم المتجرphygital، تقدم تجارب تفاعلية تتراوح مناللعبإلى منصات العرض الثلاثية الأبعاد، مما يحول التسوق إلى نشاط جذاب وغامر.

وتمثل بربري مثالاً رائداً في تبني هذه التقنيات. يدمج متجر التجزئة الاجتماعي في شنتشن، الذي تم تطويره بالتعاون مع Tencent، بفضل النوافذ الرقمية والمادية للنوافذ التفاعلية وغرف القياس الغامرة واللعبيمكن الوصول إليها عبر تطبيق WeChat. تسمح التحليلات التنبؤية ومحركات التوصيات للعلامة التجارية بتوقع تفضيلات العملاء وتحسين المخزون بناءً على متغيرات مثل المناخ والاتجاهات الاجتماعية.

تدمج Gucci، الرائدة دائمًا في مجال الابتكار التسويقي، الذكاء الاصطناعي والمرايا الذكية في متاجرها لضمان الاستمرارية بين التجارب عبر الإنترنت وخارجها. ومن خلال تحليل بيانات العملاء، تقدم العلامة التجارية توصيات مخصصة للغاية داخل المتجر وعلى المنصات الرقمية.

إن التوسع في Metaverse يعيد تعريف استراتيجيات العلامات التجارية الفاخرة. الالمتجر الرئيسيتوفر المساحات الافتراضية والرموز غير القابلة للاستبدال والمساحات الغامرة للعلامات التجارية الفرصة لإشراك أجيال جديدة من المستهلكين، ولا سيما جيل الألفية والجيل Z. وتمثل الأحداث مثل أسبوع الموضة Metaverse في Decentraland عروضًا رقمية لتعزيز الوعي بالعلامة التجارية وتجربة نماذج المشاركة الجديدة.

يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا حاسمًا في التصميم: من خلال تحليل آلاف النماذج، فإنه يولد إبداعات مبتكرة، مثل أول حذاء رياضي Nft مصمم من خلال خوارزميات التعلم الآلي. لقد جربت Dolce & Gabbana بالفعل هذا التقارب بين الموضة المادية والرقمية، حيث باعت NFTs حصرية بقيمة ملايين الدولارات. يمثل هذا التطور، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بداية حقبة جديدة لتجارة التجزئة الفاخرة، حيث تجتمع التكنولوجيا والإبداع معًا لإعادة تعريف مفهوم تجربة التسوق.

الذكاء الاصطناعي في خدمة تجربة العملاء

يُحدث AI Gen ثورة في الطرق التي تتفاعل بها العلامات التجارية والمستهلكون، مما يعززالمشاركةفينقاط الاتصالالمادية والرقمية. من خلال تحليل البيانات من مصادر غير متجانسة، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء محتوى مقنع وشخصي يزيد من معدلات التحويل. تسمح أدوات الواقع المعزز للعملاء بمشاهدة المنتجات التي يتم ارتداؤها افتراضيًا، مما يقلل من العائدات ويزيد من الرضا. ويضمن دمج الجولات الافتراضية في المحلات التجارية وروبوتات الدردشة المتقدمة، المتوفرة بلغات متعددة، استجابات فورية وشخصية، وتحسين خدمة العملاء. يمتد الانغماس التجريبي أيضًا إلى التجارة الإلكترونية، حيث تجذب تقنيات مثل مرشحات الواقع المعزز (AR) والتطبيقات التفاعلية والمحاولات الافتراضية انتباه العملاء، مما يزيد من الوقت الذي يقضيه على الصفحة ومعدل التحويل. ومن الأمثلة الرمزية على ذلك التعاون بين فيراري وشركة IBM، والذي أدى إلى إطلاق تطبيق يتضمن محتوى حصريًا "من وراء الكواليس"، والذي أصبح ممكنًا بفضل استخدام الذكاء الاصطناعي Gen وتحليل البيانات.

في قطاع المنتجات الفاخرة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيزالعملاء، مما يوفر اتصالات مخصصة بناءً على التفضيلات الفردية لتعزيز الولاء على المدى الطويل. يتيح التحليل الفوري لتعليقات العملاء للعلامات التجارية تحسين عروضها وتحديد الاتجاهات الجديدة وإنشاء صور المنتج التي تستجيب لرغبات السوق.

من الأمثلة المهمة على ذلك شركة Dior التي أطلقت، بالتعاون مع Perfect Corp. وTeads، حملة تجريبية افتراضية لمجموعة أقراط Rose des Vents. ويمكن للمستهلكين تجربتها افتراضيًا عبر الهاتف الذكي، دون مغادرة موقع الناشر. أدى هذا النهج إلى زيادة التفاعل وتعزيز التصور المتميز للعلامة التجارية وتحفيز نية الشراء. تستكشف العلامة التجارية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع مستحضرات التجميل، بهدف طموح يتمثل في رقمنة التجربة الحسية للرفاهية، بما في ذلك استحضار تصور العطر عبر الإنترنت. يمثل هذا المزيج من الذكاء الاصطناعي والابتكار الحسي حدودًا جديدة للرفاهية الرقمية.

الذكاء الاصطناعي يعيد كتابة سلسلة التوريد

يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في إدارة سلسلة التوريد من خلال تطبيقات تتراوح بين اختيار الموردين والتنبؤ بالطلب وتحسين الكفاءة التشغيلية وجودة المنتج. بفضل التحليل المتقدم للبيانات، فإنه يساعد على اختيار الموردين الموثوقين ومراقبة أدائهم والتنبؤ بمخاطر سلسلة التوريد. تعمل النماذج التنبؤية على تحسين إدارة المخزون، مما يقلل من الفوائض والنقص، في حين تعمل الأتمتة الروبوتية على تحسين الخدمات اللوجستية والتوزيع.

في مراقبة الجودة، تكون أنظمة الرؤية الآلية قادرة على اكتشاف العيوب بدقة عالية للغاية، مما يضمن الحفاظ على معايير الجودة العالية. ولهذا الجانب أهمية خاصة في صناعة الساعات الفاخرة، حيث تسمح لنا الرؤية الاصطناعية بتحديد العيوب المجهرية في حركات الساعة، والتحقق من المحاذاة المثالية للعقارب وضمان أصالة المواد المستخدمة. ويدعم الذكاء الاصطناعي أيضًا تصميم المنتجات والتنبؤ بالطلب، مما يقلل من إنتاج العناصر غير المباعة، مع تأثير إيجابي على كل من البيانات المالية والاستدامة. يتيح لك التكامل بين Blockchain والذكاء الاصطناعي تتبع مسار المنتج ومواده على طول سلسلة الإنتاج بأكملها، مما يضمن قدرًا أكبر من الشفافية وتحسين إدارة العوائد.

يستخدم لويس فويتون AI Gen لتحسين الطلب والمخزون والإمدادات، وتقليل الهدر والنقص. تضمن Aura Blockchain الأصالة والشفافية، بينما يساهم الذكاء الاصطناعي في تحديد المصادر الأخلاقية ومراقبة البصمة الكربونية.

من ناحية أخرى، تستخدم شركة Moët & Chandon خوارزميات الرؤية الاصطناعية لاختيار العنب الأكثر صحة فقط، مما يضمن أعلى جودة للشمبانيا وتحسين كفاءة الإنتاج.