الذكاء الاصطناعي المسؤول: كيف تقوم الشركات بإعادة كتابة قواعد العمل

OpenAI، وGoogle، وMusk، وDeepSeek (والمزيد): من يحكم التكنولوجيا يمكنه أيضًا التحكم في الأعمال. ولا أحد يريد أن يتخلف عن الركب.تم النشر في العدد 3، مايو/يونيو/يوليو 2025 من مجلة MIT Sloan Management Review Italy

في العامين الماضيينالذكاء الاصطناعي (AI)توقفت عن كونها مجرد حدود تكنولوجية وأصبحت الشيء الحقيقيساحة المعركة الإستراتيجية للاقتصاد العالمي.لم يعد السباق نحو الابتكار يتم على أرض النماذج أو المنصات الجديدة فحسب، بل على أرض النماذج أو المنصات الجديدةتكامل رأس المال,من المعرفة والملكية الفكرية.

في هذا السياق، تعد عمليات الاندماج والاستحواذ (M&A) اليوم هي الرافعة المميزة لـتسريع النمو واكتساب تقنيات مميزة وتعزيز المرونة الرقمية.إن جودة عمليات الاستحواذ ونطاقها أهم من الكمية: فالمجموعات الكبيرة والشركات الناشئة الأكثر ديناميكية (والتي تعرف بأنها الشركات التي نمت لمدة ثلاث سنوات متتالية بمعدل سنوي يزيد عن 20%، في معدل دوران الموظفين أو عدد الموظفين) تركز على أهداف ذات أصول فريدة - البيانات، وبراءات الاختراع، والمواهب، والبنية التحتية - للسيطرة على القطاعات الاستراتيجية.

وفي نفس الوقتالضغط التنافسيوتوفر رأس المال للوقود موسمعقد الصفقاتوالتي لا تتضمن التكنولوجيا البحتة فحسب، بل جميع السلاسل الصناعية التي يمسها الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك،عدم اليقين على مستوى الاقتصاد الكلي والجيوسياسيةيفرض استراتيجيات استحواذ انتقائية بشكل متزايد واهتمامًا متزايدًا بإنشاء أوجه تآزر ملموسة وسرعة التكامل.

فترة السنتين2024-2025وهكذا يمثل الانتقال من عصر التجريب على نطاق واسع إلى عصرمناورات استراتيجية كبيرة،حيث يعد الاندماج والاستحواذ أحد مفاتيح النجاحبناء القيمة والدفاع عن القيادة في النظام البيئيالذكاء الاصطناعي العالمي، دون إغفال الدور المركزي للتكنولوجيا والقدرة على الابتكار.

شكل جديد من أشكال الاستحواذ يعرف باسمالاكتساب العكسي,حيث تتولى شركة كبيرة جزءًا كبيرًا من فريق الإدارة لشركة أصغر وتكتسب التكنولوجيا الخاصة بها من خلالالترخيص، وتجنب تعقيدات الاستحواذ التقليدي. مثال: في أغسطس 2024،جوجلقام بتنظيم هذه العملية التي تبلغ قيمتها 2.7 مليار دولارالشخصية.AI.

نمو السوق والاستثمارات

في 2024-2025، سجل الذكاء الاصطناعيسجل الاستثماراتوالتسارع في اعتماده، وتحويل الأعمال والقطاعات. وفي إيطاليا، نما السوق بنسبة 58% في عام 2024، ليصل إلى i1.2 مليار يوروبقيادةالذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) والشركات الكبيرة.

على الصعيد العالمي، تنمو عائدات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بسرعة:مايكروسوفت,على سبيل المثال، تخطط لتوليد 10 مليارات دولار سنويًا من الذكاء الاصطناعي وحده في غضون عامين. وفي الولايات المتحدة، في عام 2024، استوعب الذكاء الاصطناعي46.4% من الاستثماراتمن صناديق رأس المال الاستثماري أي 96.9 مليار دولار. وفي أوروبا، بلغت الحصة 20% (حوالي ثمانية مليارات). المقياس مفرط(Amazon وMicrosoft وAlphabet وMeta) تخطط للاستثمار بشكل جماعي320 مليار دولار في 2025في الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، مقابل 230 ملياراً في 2024.

اللاعبين الرئيسيين في السوق

أوبن إيه آي.تأسست OpenAI في عام 2015 في سان فرانسيسكو على يد مجموعة من رواد الأعمال والباحثين الرائدين، وهي عبارة عنمختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي. ولدت كمنظمة غير ربحية مهمتها تعزيز الذكاء الاصطناعي الآمن والمفيد، ثم اعتمدت نموذج "الربح المحدد" لجذب الاستثمارات وتسريع البحث. وأصبحت مايكروسوفت شريكها الاستراتيجي الرئيسي، حيث استثمرت 13 مليار دولار ووفرت بنية تحتية سحابية متقدمة. في عام 2025، التقطت OpenAI40 مليارًا من سوفت بنك، لتصل قيمتها إلى 300 مليار.

لقد أعادت تعريف التعاون بين البحث والصناعة، مما أدى إلى تسريع تركيز الموارد التكنولوجية والمالية وخلق حواجز جديدة أمام دخول المنافسين.

أنثروبي.تأسست Anthropic في عام 2021 في سان فرانسيسكو على يد داريو ودانييلا أمودي وغيرهما من الباحثين السابقين في OpenAI، وُلدت Anthropic من اختلافات استراتيجية بهدفالسلامة والأخلاق والمواءمة مع القيم الإنسانية في قلب تطوير الذكاء الاصطناعي.تم تأسيسها كمؤسسة ذات منفعة عامة، وتتميز بنهجها "سلامة الذكاء الاصطناعي أولاً" وسمعتها في الحيطة والحذر في نشر نماذجها، مثل نماذج عائلة كلود. الشركة جمعت أكثر من ذلك18 مليار دولارمن شركاء مثل Amazon (8 مليار دولار) وGoogle وSalesforce وLightspeed شركاء المشروع، الذين قادوا جولة بقيمة 3.5 مليار دولار في عام 2025، ليصل التقييم إلى61.5 مليار.تعد خدمات الويب الخاصة بأمازون (AWS) المزود السحابي الأساسي. بالإضافة إلى تطوير النماذج المتقدمة، تستثمر شركة Anthropic في الأبحاث المتعلقة بقابلية التفسير والإشراف القابل للتطوير والتأثيرات الاجتماعية، مما يضع نفسها بين القادة العالميين في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول والجدير بالثقة.

الحيرة الذكاء الاصطناعي.ولدت في عام 2022 في سان فرانسيسكو على يد أرافيند سرينيفاس (موظف سابق في OpenAI)، ودينيس ياراتس (ميتا سابقًا)، وجوني هو (Quora سابقًا)، وآندي كونوينسكي (Databricks سابقًا)، بهدفإحداث ثورة في البحث عبر الإنترنتمن خلال محرك محادثة يعتمد على Gen AI.

خلافًا للمحركات التقليدية، يقوم Perplexity بتفسير الأسئلة باللغة الطبيعية، ويراجع الويب في الوقت الفعلي ويولد إجابات تركيبية مصحوبة بمصادر تم التحقق منها. فهو يدمج نماذج متقدمة مثل Gpt-4، وClaude 3، وMistral Large، وLlama 3 ونموذجًا خاصًا، مع الاستفادة من الجيل المعزز للاسترجاع. النظام الأساسي هو "freemium": يستخدم الإصدار المجاني نماذج Claude 3 Haiku ونماذج اللغات الكبيرة (Llm)، ويوفر الإصدار Pro إمكانية الوصول إلى نماذج أكثر تقدمًا.

في عام 2024 تجاوزت10 مليون مستخدم شهريا.في مايو 2025 تجري المفاوضات لجولة500 مليون دولار(بقيمة 14 مليار)، بقيادة شركة Accel ومع مستثمرين مثل Nvidia وJeff Bezos وDatabricks وYann LeCun.

xAI. تم إنشاء شركة Elon Musk الناشئة، التي تأسست عام 2023، لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة و"فهم الطبيعة الحقيقية للكون". وفي غضون سنوات قليلة فقط، تمكنت من وضع نفسها بين المختبرات العالمية الرئيسية، في منافسة مباشرة مع OpenAI وAnthropic.

المنتج الرئيسي هو Grok، وهو روبوت محادثة منتج تم دمجه في البداية على X (Twitter سابقًا)، واعتبارًا من عام 2025، أيضًا على Telegram بفضل شراكة بقيمة 300 مليون دولار. في مارس 2025، تم الاستحواذ على شركة xAI. يسمح هذا الدمج لشركة xAI بتسريع تطوير نماذجها من خلال الاستفادة من البيانات الاجتماعية في الوقت الفعلي والتوزيع العالمي والتآزر بين الفرق الفنية.

بعد الاستحواذ على X، كان xAIتقدر قيمتها بحوالي 80 مليار دولار. يظل المسك أكبر مساهم؛ يشمل المستثمرون صناديق مثل Sequoia وFidelity وVy Capital. وتجري المفاوضات بشأن جولات جديدة في عام 2025 والتي قد تصل القيمة إلى 120 مليار دولار.

الجوزاء [جوجل]. إنها عائلة الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي التي طورتها جوجل، وذلك بفضل التعاون بين DeepMind وGoogle Research. تم تقديمه في نهاية عام 2023، وهو يمثل نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا ومرونة الذي أنشأته Google على الإطلاق.

تم تصميم Gemini لفهم وإنشاء ودمج النصوص والصور والصوت والفيديو والتعليمات البرمجية، ويستخدم Gemini شبكات عصبية عميقة،الهندسة المعماريةالمحولاتهالتعلم المعززلتقديم أداء عالي في فهم اللغة وإنشاء الأكواد وتحليل البيانات. تم دمجه في Search وWorkspace وAndroid وVertex AI ويمكن الوصول إليه عبر التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات.

تكمن قوته في التفكير المتقدم والقدرة على حل المشكلات المعقدة بسلاسل فكرية معقدة. تم تحسين النموذج من أجل الكفاءة وقابلية التوسع، والتكيف مع كل من مراكز البيانات والأجهزة المحمولة، ويمثل محور استراتيجيات الذكاء الاصطناعي لشركة Google للعقد القادم.

ميسترال AI. هي شركة فرنسية ناشئة تم إنشاؤها عام 2023 في باريس، على يد آرثر مينش وغيوم لامبل وتيموثي لاكروا، وهم باحثون سابقون في DeepMind وMeta. هدفها: إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال نماذج تتسم بالكفاءة والشفافية ومفتوحة المصدر في كثير من الأحيان (أي أن كود المصدر متاح مجانًا للتعديل وإعادة التوزيع).

تقوم الشركة بتطوير كل من برامج LLM مفتوحة المصدر والتجارية، والتي تتميز بالهندسة المعماريةالمحولاتهخليط من الخبراء، والتي تضمن الأداء العالي مع موارد حسابية أقل. النماذج مناسبة أيضًا للقطاعات المنظمة مثل البنوك والرعاية الصحية.

في يونيو 2024، أنهت ميسترال جولة بقيمة 600 مليون يورو (بقيمة 6 مليارات يورو) مع مستثمرين مثل Microsoft، وNvidia، وSalesforce، و General Catalyst وغيرهم، لتضع نفسها بين اللاعبين الأوروبيين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي.

ديب سيك. هي شركة صينية، تأسست في مدينة هانغتشو عام 2023 على يد ليانج وينفينج (المؤسس المشارك لشركة High-Flyer، الممول الرئيسي). وسرعان ما وضعت الشركة نفسها بين مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم.

قامت شركة DeepSeek بتطوير مجموعة من Llms شديدة الكفاءة ومنخفضة التكلفة (DeepSeek-Llm, V3, R1)، مع نماذج الوزن المفتوح (في هذه الحالات، يوفر النموذج إمكانية الوصول إلى معلماتالتدريب، ولكن غالبًا ما يتم استبعاد البيانات منالتدريب، الكود المصدري والمنهجية) ومفتوحة المصدر جزئيًا، مما يسمح بالشفافية والاستخدام المجاني أو الرخيص جدًا مقارنة بالمنافسين الغربيين. قامت الشركة بتحسين تكاليف التدريب بفضل تقنيات مثلخليط من الخبراءواستخدام أجهزة أقل قوة، وتجاوز القيود المفروضة على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي.

في عام 2025، وصل تطبيق DeepSeek إلى المركز الأول في متجر التطبيقات الأمريكي، متجاوزًا ChatGpt في التنزيلات. كان لنجاح النماذج تأثير كبير على السوق العالمية، مما ساهم في انهيار أسهم Nvidia (التي فقدت 17% من قيمتها يوم الاثنين 27 يناير 2025، لكنها شهدت لاحقًا انتعاشًا قويًا: في 29 مايو كانت أقل بنسبة 2% فقط من سعر الجمعة 24 يناير). تتميز DeepSeek أيضًا بثقافتها الجدارة وانفتاحها على المواهب من خلفيات مختلفة. يتم تمويل DeepSeek ذاتيًا من خلال High-Flyer ولم يجمع رأس المال من رأس المال الاستثماري الخارجي. ثانيافوربس، التتراوح القيمة التقديرية من 1 إلى 10 مليار دولارمما يؤكد أنه ضمن أفضل خمسة مختبرات للذكاء الاصطناعي في العالم.

ميتا (اللاما). اتخذت شركة Meta استراتيجية استثمار ضخمة ومستهدفة في تطوير عائلة Llama من نماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز مكانتها في قطاعي المصادر المفتوحة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

من المتوقع استثمارات تتراوح بين 60 و80 مليار دولار لعام 2025 في البنية التحتية ومراكز البيانات وأكثر من 1.3 مليون وحدة معالجة رسوميات، وهو أمر أساسي للتدريب وقابلية التوسع في Llama 4.

يشجع برنامج "Llama for Startups" التبني بين الشركات الناشئة من خلال تقديم الدعم السحابي والائتمانات. تهدف Meta إلى نموذج هجين: الوصول المجاني للمستخدمين غير التجاريين والشركات الصغيرة والمتوسطة، والخطط والتراخيص المدفوعة للمؤسسات الكبيرة والمتوسعين الفائقين، بالإضافة إلى الشراكات مع المنصات السحابية مثل Aws. يمثل Llama 4 قفزة تكنولوجية مقارنة بـ Llama 3، حيث يتمتع بقدرة حسابية تفوق 10 أضعاف وتقنيات متقدمة.التعلم تحت الإشراف الذاتيهتعزيز التعلم بالتغذية الراجعة البشرية.تتوقع شركة Meta إيرادات من Llama تتراوح بين 2 مليار جنيه إسترليني و3 مليار جنيه إسترليني في وقت مبكر من عام 2025 وما بين 460 مليار دولار و1.4 تريليون دولار بحلول عام 2035. وعلى الرغم من النجاح من حيث الاعتماد (أكثر من مليار عملية تنزيل)، واجهت Llama تأخيرات وانتقادات بشأن شفافية المعايير. تهدف Meta إلى تحقيق عوائد طويلة الأجل، سواء من حيث الابتكار أو مصادر الإيرادات الجديدة.

علي بابا. وفي عام 2025، أعلنت شركة علي بابا عن استثمار قياسي بقيمة 380 مليار يوان (حوالي 53 مليار دولار) في الذكاء الاصطناعي والسحابة على مدى السنوات الثلاث المقبلة، وهو الأكبر في تاريخها. ويهدف الاستثمار بشكل أساسي إلى تعزيز البنية التحتية ومراكز البيانات والقدرة الحسابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تهدف علي بابا إلى تعزيز الريادة العالمية في الخدمات السحابية والذكاء الاصطناعي، مع التركيز أيضًا على الذكاء العام الاصطناعي (AGI) كهدف استراتيجي طويل المدى. تقدم الشركة نفسها كنقطة مرجعية للشركات التي تقوم بتطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي.

لقد ساهم الالتزام بالذكاء الاصطناعي بالفعل في نمو كبير في الإيرادات، لا سيما في قسم الذكاء السحابي (بزيادة 11% على أساس سنوي) وفي مبيعات الذكاء الاصطناعي، التي سجلت نموًا ثلاثي الأرقام لمدة ستة أرباع متتالية. يلخص الجدول 1 البيانات الأساسية لكل شركة من شركات الذكاء الاصطناعي التسع التي تم تحليلها.

التطورات الأخيرة

في شهر مايو، تم نشر العديد من الأخبار المثيرة للاهتمام المتعلقة بعالم الذكاء الاصطناعي في الصحافة الدولية. تقوم مجموعة من الشركات الناشئة (Pip Labs وVermillio وCreated by Humans وProRata وNarrativ وHuman Native) ببناءالأداةوالأنظمة الأساسية حيث يمكن للكتاب والناشرين واستوديوهات الموسيقى ومنتجي الأفلام الحصول على تعويض إذا سمحوا باستخدام المحتوى الخاص بهم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وقد تلقت هذه المنصات تمويلًا بقيمة 215 مليون دولار منذ عام 2012. ومن المتوقع أنسوف ينمو سوق تراخيص الذكاء الاصطناعي من 10 مليارات في عام 2025 إلى 67.5 مليار في عام 2030.

ومع ذلك، أتاحت Microsoft نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Elon Musk الناشئة xAI لعملائها السحابيين، في أحدث علامة على فتور علاقة Microsoft مع OpenAI، مخترع ChatGpt.

من ناحية أخرى، تخطط شركة جوجل لإضافة ميزات إلى محرك البحث الخاص بها تجعله مشابهًا لروبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي، في وقت تنشغل فيه بالتنافس مع منافسين مثل OpenAI. يمكن لمستخدمي Google Chrome وGoogle Search في الولايات المتحدة اعتبارًا من الشهر الماضي تمكين وضع الذكاء الاصطناعي الذي يوفر تفاعل "المحادثة" الشبيه بـ ChatGpt، بدلاً من قائمة الروابط التقليدية. وبهذه الخطوة، تبتعد Google أكثر عن نموذجها المجاني المدعوم بالإعلانات. تبلغ تكلفة الاشتراك القياسي "AI pro" 25 دولارًا شهريًا.

على الجبهة المقابلة، استحوذت شركة OpenAI، مقابل 6.4 مليار دولار، على الشركة الناشئة التي أسسها السير جوناثان إيف، الذي كان كبير المصممين في شركة أبل والذي لعب دورًا أساسيًا في إنشاء أول هاتف iPhone في عام 2007، حيث عمل بشكل وثيق مع ستيف جوبز. غادر السير إيف شركة Apple في عام 2019 بعد أن عمل لمدة 30 عامًا تقريبًا في الشركة. هدف OpenAI هو إنشاء منتجات جديدة تتوافق مع عصر الذكاء الاصطناعي.

شهدت أربع من أقدم المجموعات الصناعية في أوروبا (شنايدر إلكتريك، وسيمنز إيه جي، وإيه بي بي، وليجراند) زيادة في تقييماتها في سوق الأوراق المالية بأكثر من 150 مليار دولار بشكل عام، وذلك بفضل الطلب المتزايد علىمراكز البياناتمرتبط بانفجار الذكاء الاصطناعي. تستمر هذه المجموعات في توفير المعدات الكهربائية للعملاء السكنيين والصناعيين، لكن مراكز البيانات تمثل الجزء الأسرع نموًا من إيراداتها.

السيناريوهات المستقبلية

يدخل الذكاء الاصطناعي مرحلة من النضج حيث لن يكون النمو مدفوعًا بالضجيج فحسب، بلالقدرة على الاندماج في العملياتالأساسية,فيقابلية التوسع في الحلول الرأسيةوالشاماتعوائد اقتصادية قابلة للقياس.في السنوات المقبلة، سنشهد تقاربا تدريجيا بين المنصات العالمية الكبيرة والشركات الناشئة المبتكرة والمشغلين الصناعيين، مع زيادة في الشراكات الاستراتيجية وعمليات الاندماج والاستحواذ التي تهدف إلى توحيد الأصول الحيوية ــ البيانات، والرقائق، ونماذج الملكية، والمواهب.اعتماد عوامل وحلول الذكاء الاصطناعيالحافةسوف يسرع الانتشارفي قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية والطاقة والدفاع، بينما سيستمر الطلب على الأجهزة والبنية التحتية السحابية في النمو.

أهم أوجه عدم اليقين. ولا يزال الإطار التنافسي والتنظيمي شديد السيولة. إن تجزئة اللوائح بين الولايات المتحدة وأوروبا والصين يتطلب من الشركات تكييف المنتجات والاستراتيجيات مع الأسواق المختلفة، مما يزيد من تكاليف الامتثال والمخاطر. الضغط التنافسي يؤدي إلى أاندفاع الاستثمارغير مسبوق، ولكنه يعرضه أيضاً لخطر المبالغة في تقييم الأصول و"الفقاعات" القطاعية المحتملة.

على الصعيد التكنولوجي، فإن سرعة الابتكار تجعل من الصعب التنبؤ بالنماذج أو الرقائق أو البنيات التي ستهيمن حقًا على السوق في السنوات المقبلة، في حين أننقص المواهب وأمن البيانات.

ما الذي يجب مراقبته؟سيتعين على الإدارة والمستثمرين الانتباه إلى عدة عوامل رئيسية: قدرة الشركات على دمج عمليات الاستحواذ بسرعة وتوليد تآزر ملموس؛ تطور اللوائح الدولية ومخاطر القيود المفروضة على الصادرات التكنولوجية والخصوصية واستخدام البيانات؛ ظهور نماذج أعمال جديدة "للذكاء الاصطناعي أولاً" وقابلية التوسع في الحلول الرأسية، والتي ستكون قادرة على إحداث فرق بين أولئك الذين يخلقون قيمة حقيقية وأولئك الذين يظلون محاصرين في التجريب؛ استدامة الاستثمارات في البنية التحتية، مع إيلاء اهتمام خاص للطاقة وسلسلة التوريد والأمن السيبراني.

نماذج تنظيمية وقيادية جديدة.واحدجيل جديد من القيادةيأخذ شكله"الذكاء الاصطناعي أولاً".تصبح القدرة على تنسيق النظم البيئية الرقمية، وتعزيز التعاون بين الإنسان والآلة، ودمج الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار أمرًا أساسيًا.تستثمر المنظمات الناجحة في التدريب على نطاق واسع،اعتماد نماذج مرنة ومتعددة الوظائف، وإنشاء أدوار مخصصة لحوكمة الذكاء الاصطناعي وإدارة المخاطر. ويتحول التركيز من التنفيذ الفني وحده إلى خلق ثقافة مؤسسية تعرف كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي للابتكار وإعادة تصميم العمليات وتوقع تطورات السوق.

باختصار،سوف يسترشد مستقبل الذكاء الاصطناعي بأولئك الذين يعرفون كيفية الموازنة بين سرعة التنفيذ والقدرة على التكامل والاهتمام بالامتثال والرؤية الاستراتيجية.ستكون الشركات التي تستثمر في القيادة والحوكمة والشراكات قادرة على تحويل الابتكار إلى ميزة تنافسية مستدامة.